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Dataify 数据团队·2026-09-15
讨论了大模型训练数据价值的范式转变:从追求“更多数据”(More Data)转向追求“更有用的数据”(More Useful Data)。核心观点是,随着模型基础能力逐渐成熟,重复、相似或与目标任务无关的数据边际价值不断下降,真正稀缺的是能补充模型能力缺口的新增学习信号。
2026-09-18
随着大模型、多模态模型、AI Agent、具身智能与世界模型持续发展,AI 对数据的需求正在从单一训练数据转向覆盖模型训练、真实世界学习与应用运行的持续数据供给。本文将从多模态数据、具身智能数据和动态互联网数据三个维度,解析 AI 数据服务平台的核心能力,以及 Dataify 如何构建面向 AI 全生命周期的全链路数据体系。
2026-09-03
SERP API 和自建搜索采集有什么区别?本文从开发成本、维护成本、本地化、数据结构、并发扩展和控制能力等维度进行对比,帮助 AI Agent、SEO 监测和市场研究场景选择合适的搜索数据方案。