音视频来源定位
通过视频 ID 或 URL 定位目标音视频,校验链接有效性与可访问性
覆盖多语种对话、人类行为及复杂动作等场景,提供字幕、评论及元数据等完整信息
收录真实用户手持手机与AI进行交互的竖屏双音轨视频,覆盖餐厅点餐、咖啡消费、办公资料查看等生活与工作场景。视频记录人物操作、手机屏幕交互、环境画面及音频信息,呈现用户在真实场景中使用 AI 的连续过程。 数据可用于多模态交互理解、AI Agent场景识别、手机操作行为分析、音视频对齐、人机交互研究和视觉语言模型训练。样例包括点餐、购买咖啡、查看资料等典型任务,适合评估AI对真实用户行为与场景上下文的理解能力。
收录美、英、日、韩等30多个国家和地区的电影及电视剧视频文件数据,覆盖作品基础信息、文件定位信息、视频技术参数、时长信息以及UTC更新时间。可用于影视资源目录建设、国家与地区分布分析、分辨率与时长筛选,以及视频处理任务的数据准备。 点击下载查询电影、电视剧列表: 多国电影电视剧视频元数据集列表.xlsx
本数据集收录猫、狗的叫声音频,并提供对应的情绪及行为状态标签,适用于宠物声音分类、情绪标签预测、动物声音事件识别及宠物交互产品的算法研究与开发。音频已切分为短片段,便于按样本进行检索、处理和模型训练。 数据集内容如下: 动物类别 :包含猫、狗,标注中记录对应动物类型。 情绪状态标签 :样例涵盖开心、兴奋、害怕、恐惧不安、警告、期待、讨好、享受、乖巧、祈求等;单条音频可对应一个或多个标签。 中英文标注 :提供中文与英文标签,便于多语言检索和标签映射。 音频元信息 :包含文件名、音频格式、时长、采样率、声道等字段,部分记录还提供码率,可用于样本筛选与音频预处理。 音频以MP3格式提供,片段时长约为5–20秒。所提供样例包含44.1kHz4、8kHz两种采样率,声道均为双声道。标注采用JSON字段结构,通过文件名关联音频,具体参数以每条记录为准。 可下载demo查看: json.txt
一、产品概述 模型生成英文合成语音数据库共计151万条,61个发音人数据。合成引擎来自火山、微软和openai:火山(24kHz,16bit);微软(48kHz,16bit);openai(24kHz,32bit)。 二、产品目录结构 目录结构 数据目录结构数据目录结构 └─spker-info.xlsx(音色信息) └─SPEECHDATA(数据文件夹) │├─HS(合成平台) │├─common_Ava(音色名称) ││ ││ common_Ava_01250001.wav(音频文件) ││ ││ common_Ava_01250001.txt(语音文本内容) │├─openai(合成平台) 命名规则 CORPUS/USAGE/PLATFORM/SPEAKER/SPEECH_IDe.g./SPEECHDATA/HS/common_Ava/ common_Ava_01250001.wav 目录名称 内容 备注 CORPUS 语音数据库编号 USAGE SPEECHDATA 文件夹名称 PLATFORM HS 合成接口平台 SPEAKER common_Ava 情感_音色 SPEECH_ID common_Ava_01250001.wav WAV文件 三、发音人信息 发音人信息性别如下表格所示,共包含61个音色,覆盖各个平台基础之外,共计19个情感风格。每人每个情感风格10000条,记录信息如下所示: 序号 平台 发音人 风格类型 1 慵懒女声-Ava 通用 2 HS 慵懒女声-Ava 悲伤 3 情感女声-Lawrence 旁白-舒缓 数据样例下载 点击下载数据样例(数据样例.zip)
收录真实用户手持手机与AI进行交互的竖屏双音轨视频,覆盖餐厅点餐、咖啡消费、办公资料查看等生活与工作场景。视频记录人物操作、手机屏幕交互、环境画面及音频信息,呈现用户在真实场景中使用 AI 的连续过程。 数据可用于多模态交互理解、AI Agent场景识别、手机操作行为分析、音视频对齐、人机交互研究和视觉语言模型训练。样例包括点餐、购买咖啡、查看资料等典型任务,适合评估AI对真实用户行为与场景上下文的理解能力。
收录美、英、日、韩等30多个国家和地区的电影及电视剧视频文件数据,覆盖作品基础信息、文件定位信息、视频技术参数、时长信息以及UTC更新时间。可用于影视资源目录建设、国家与地区分布分析、分辨率与时长筛选,以及视频处理任务的数据准备。 点击下载查询电影、电视剧列表: 多国电影电视剧视频元数据集列表.xlsx
本数据集收录猫、狗的叫声音频,并提供对应的情绪及行为状态标签,适用于宠物声音分类、情绪标签预测、动物声音事件识别及宠物交互产品的算法研究与开发。音频已切分为短片段,便于按样本进行检索、处理和模型训练。 数据集内容如下: 动物类别 :包含猫、狗,标注中记录对应动物类型。 情绪状态标签 :样例涵盖开心、兴奋、害怕、恐惧不安、警告、期待、讨好、享受、乖巧、祈求等;单条音频可对应一个或多个标签。 中英文标注 :提供中文与英文标签,便于多语言检索和标签映射。 音频元信息 :包含文件名、音频格式、时长、采样率、声道等字段,部分记录还提供码率,可用于样本筛选与音频预处理。 音频以MP3格式提供,片段时长约为5–20秒。所提供样例包含44.1kHz4、8kHz两种采样率,声道均为双声道。标注采用JSON字段结构,通过文件名关联音频,具体参数以每条记录为准。 可下载demo查看: json.txt
一、产品概述 模型生成英文合成语音数据库共计151万条,61个发音人数据。合成引擎来自火山、微软和openai:火山(24kHz,16bit);微软(48kHz,16bit);openai(24kHz,32bit)。 二、产品目录结构 目录结构 数据目录结构数据目录结构 └─spker-info.xlsx(音色信息) └─SPEECHDATA(数据文件夹) │├─HS(合成平台) │├─common_Ava(音色名称) ││ ││ common_Ava_01250001.wav(音频文件) ││ ││ common_Ava_01250001.txt(语音文本内容) │├─openai(合成平台) 命名规则 CORPUS/USAGE/PLATFORM/SPEAKER/SPEECH_IDe.g./SPEECHDATA/HS/common_Ava/ common_Ava_01250001.wav 目录名称 内容 备注 CORPUS 语音数据库编号 USAGE SPEECHDATA 文件夹名称 PLATFORM HS 合成接口平台 SPEAKER common_Ava 情感_音色 SPEECH_ID common_Ava_01250001.wav WAV文件 三、发音人信息 发音人信息性别如下表格所示,共包含61个音色,覆盖各个平台基础之外,共计19个情感风格。每人每个情感风格10000条,记录信息如下所示: 序号 平台 发音人 风格类型 1 慵懒女声-Ava 通用 2 HS 慵懒女声-Ava 悲伤 3 情感女声-Lawrence 旁白-舒缓 数据样例下载 点击下载数据样例(数据样例.zip)
一、产品概述 中文多人语音合成数据库共12.76小时,12519条语音。录音语言,中文;录音地区,中国。邀请41名专业发音人在专业录音棚进行录制。录音设备为高保真,音频采样率为48kHz,比特率16bit。此数据库经过专业语音校对人员转写标注,标注包含字、拼音以及韵律,并通过严格质量检验,文本正确率达到99%。 二、录音语料 此数据库录音文本采用每份平均300句,相关处理如下:⚫ 脱敏处理。删除政治敏感、个人隐私、色情暴力等内容。⚫ 音素覆盖全面。⚫ 删除 < , > , [ , ] , ~ , / , \ , = 等符号。⚫ 删除含有中文和英文以外语言的内容。⚫ 删除单句含有30字以上的内容。⚫ 统一格式。 三、发音人信息 基本信息记录 发音人信息记录内容包括任务编号、性别、年龄区间。 任务编号 性别 年龄区间 W0001 男 A 任务编号:每个发言人领取1个任务编号,每个任务编号对应1份录音文本。每个发言人只能参加一次录制。年龄区间:A(18-25岁)、B(26-36岁)。 发音人结构特征 性别比例 数据库总人数为41人,男14人,女27人。 性别 男性 女性 合计 比例 34% 66% 100% 年龄比例 A(18-25岁);B(26-40岁)。 年龄段 人数 比例 A 18-25岁 17 41.5% B 26-36岁 24 58.5% 合计 100 100% 四、数据录制环境 录制环境 专业的录音棚进行录制,环境底噪小于35dBSPL,混响时间小于150ms。 录制设备 录制设备为高保真。 录制方法 发音人距离设备20~30厘米,正常音量、语速自然朗读录音文本。语音振幅不高于-3dBFS,不低于-9dBFS。无截幅和喷麦。 五、语音数据转写 数据转写人员根据所听到的音频写出内容,力求使文本内容与音频发音内容保持一致。一般准则如下:1)转写的内容必须和听到的语音完全一致,不能多字、少字、错字。2)数字要转写为汉字形式, 如“一二三”,而不是“123”。注意区分“一”和“幺”,“二”和“两”。3)标注内容的完整性要与实际发音一致,不得删减。4)拼音以及声调根据实际发音转写,拼音和文本需一致,并考虑变调以及儿化音,如以下情况:拼音应与实际发音一致,如“这”分清楚读的是“zhe4”还是“zhei4”等。上声的变调,33变调:了解23;333变调:展览馆223、很勇敢323。多个上声3要根据紧密程度,划分出语义停顿,再根据上述规则进行变调。“一、不”变调:单念或语句末尾声调不变;去声4前变为2等。儿化音在原来音节加上“r”即可,如花儿 -huar。5)韵律标注包含韵律词(#1)、韵律短语(#2)、语调短语(#3)以及语调组边界(#4),音频与语法不一致的情况,以实际音频发音为准;相邻两级之间难以确定的情况,采取低一级标注。 六、数据文件目录 目录结构 数据目录树数据目录结构 └─DOC(文本说明文件) ││├─all_wav_list.txt(音频列表) ││├─spkrinfo.xlsx(录音人信息) ││├─content.txt(录音人信息) │ └─SPEECHDATA(数据文件夹) │├─P0001(录音人信息) ││ ││ P0001W0001.wav(音频文件) 命名规则 目录命名规则 <USAGE>/<Gender>/<SpeakerID>/<mood>/<wav_ID>e.g.SPEECHDATA/P0001/P0001W0001.wav 目录 内容 备注 USAGE SPEECHDATA 文件夹名称 SpeakerID P0001 录音人ID wav_ID P0001W0001.wav 音频文件 文件命名规则 <SPEAKER_ID><WAV_NUM>e.g. P0001W0001.wav 文件 内容 备注 SPEAKER_ID P0001 录音人ID WAV_NUM W0001.wav WAV编号 数据样例下载 点击下载数据样例(数据样例.zip)
一、产品概述 智能机器人语音数据库共23小时。录音语言,中文;录音地区,中国。录音文本为机器人智能控制文本,每人11句。以中国北方口音区域为主邀请646名发音人参与录制。录制过程在真实家居环境中,模拟智能家居电器及应用产品使用情况,设置7个录音位。其中5个为高保真麦克风(44.1kHz,16bit)、1个为iOS系统手机(16kHz,16bit)与1个Android系统手机(16kHz,16bit)进行录制。此数据库经过专业语音校对人员转写标注,并通过严格质量检验,文本正确率在95%以上。 二、产品目录结构 目录结构 数据目录结构数据目录结构 └─DOC(文本说明文件) ││├─wav_list.txt(音频列表) ││├─content.txt(语音文本内容) ││├─spk_info.xlsx(录音人信息) ││├─room_info.xlsx(场景信息) │ └─SPEECHDATA(数据文件夹) │├─0001(录音人文件夹) ││ ││ H0001A(音频文件夹) ││ ││ H0001A0001.wav(音频文件) ││ ││ H0001B(音频文件夹) ││ ││ H0001B0001.wav(音频文件) 命名规则 CORPUS/USAGE/SPEAKER_NUM/POINT_ID/SPEECH_IDe.g./SPEECHDATA/0001/H0001A/ H0001A0001.wav 目录名称 内容 备注 CORPUS 语音数据库编号 USAGE SPEECHDATA 文件夹名称 SPEAKER_NUM 0001 录音人文件夹名称 POINT_ID H0001A 录音位编号 SPEECH_ID H0001A0001.wav WAV文件 三、文本设计 语料制作 考虑到语音识别在主流家居场景下的智能设备的应用,文本设计选用机器人领域文本。按照规则处理语料池。⚫ 脱敏处理。删除政治敏感、个人隐私、色情暴力等内容。⚫ 删除 < , > , [ , ] , ~ , / , \ , = 等符号。⚫ 删除含有中文和英文以外语言的内容。⚫ 删除单句含有25字以上的内容。⚫ 统一格式。 文本结构 序号 领域 每份分配量/句 1 机器人 11 合计 11句 四、录制环境 录制现场 1. 录制场景为真实家居场景,场景内包括基本家居用品、家电桌椅。2. 录制现场录音位由现场具体环境来确定。(涉及到录音位的距离、高度等)3. 录制距离由实际场景左右会出现0.5m,1.5m,2m,2.5m,3m,3.5m,4m,5m的距离。4. 在确定好录音场地录音位后,调试设备、实录等准备工作。保证录音设备正常、稳定、满足录制要求。5. 录音人位置在指定位置录制语音数据。 录制设备 录制设备包括高保真麦克风和录音机、手机。本数据库数据存储格式为高保真录制数据44.1kHz、16bit单声道和手机录制数据16kHz、16bit单声道两种格式。 录制方法 家居环境下布置7个点位,包含3个近讲点位,4个功能点位。功能点位固定在空调、电视、台灯、扫地机器人;近讲点位与发言人距离30厘米,包含一部高保真麦克风和两部手机(iOS & Android)。发音人以讲话正常音量,正常语速,朗读录音文本。 序号 内容 A 录音位1:空调 B 录音位2:电视 C 录音位3:台灯 D 录音位4:扫地机器人&其它 E 录音位5:近讲iOS F 录音位6近讲Android G 录音位7:近讲麦克风 五、标注转写规范 数据转写人员根据所听到的音频写出内容,力求使文本内容与音频发音内容保持一致。准则如下:1)转写的内容必须和听到的语音完全一致,不能多字、少字、错字。2)数字要转写为汉字形式,如“一二三”,而不是“123”。注意区分“一”和“幺”,“二”和“两”。3)句中出现的英文按照发音写出单词,如“thank you”。按拼读朗读的字母,需转写成大写字母加空格的形式。如,“N B A”、“U F O”。4)句中包含的符号,按实际发言人发音转写。如“三W点百度点com”。没有发音的符号,需要删掉。品牌名称,专有名称等按照实际惯用格式转写,如“QQ空间”、“iPhone”、“喜马拉雅”。5)标注内容的完整性要与实际发音一致,不得删减。 六、发音人信息 基本信息记录 发音人信息记录内容包括任务编号、性别、口音区域、年龄区间、场景环境。 任务编号 性别 口音区域 年龄区间 场景环境 0001 男 北方 B 场景一 任务编号:每个发言人领取1个任务编号,每个任务编号对应1份录音文本。每个发言人只能参加一次录制。性别:男性,女性。口音区域:按照发言人原生语言所属区域,分为北方、南方、其他。年龄区间:A(15岁以下)、B(16-25岁)、C(26-40岁)、D(41岁以上)。场景环境:录制场景共十二个,场景信息按编号记录在附件room_info中。 场景 编号 场景 编号 场景一 bedroom_1 场景七 diningroom_1 场景二 bedroom_2 场景八 drawingroom_1 场景三 bedroom_3 场景九 drawingroom_2 场景四 bedroom_4 场景十 drawingroom_3 场景五 bedroom_5 场景十一 drawingroom_4 场景六 bedroom_6 场景十二 drawingroom_5 发音人结构特征 性别比例 数据库总人数为646人,男276人,女370人。 性别 男性 女性 合计 比例 43% 57% 100% 年龄比例 A(15岁以下)0人;B(16-25岁)631人;C(26-40岁)12人;D(41岁以上)3人。 年龄区间 年龄段 人数 比例 男性 女性 A <15岁 0 0 0 0 B 16-25岁 631 97.7% 269 362 C 26-40岁 12 1.9% 6 6 D >41岁 3 0.5% 1 2 合计 646 100% 276 370 方言区域比例 北方545人;南方91人;其他10人。 区域 人数 比例 北方 545 84.4% 南方 91 14.1% 其它 10 1.5% 合计 646 100% 数据样例下载 点击下载数据样例(数据样例.zip)
一、产品概述 噪音场景数据库共37.4小时。在真实场景下进行采集,共包含17个分类场景。使用安卓系统手机进行录制,采样率44.1kHz,比特率16bit。 二、场景信息 噪声是在不同时间段、不同真实场景下用安卓手机进行录制,具体覆盖场景如下: 序号 场景 占比(*100) 1 步行街 5.87 2 餐馆 5.76 3 超市 5.84 4 车载关窗 6.89 5 车载开窗 5.9 6 电视客厅 5.94 7 地铁 3.91 8 复印社 6 9 公交车 5.74 10 广场 5.8 11 火车站 6.39 12 健身房 5.75 13 教室 6.65 14 集市 5.81 15 酒吧 5.86 16 马路 5.86 17 书店 6.03 合计 100 三、产品目录结构 目录结构 数据目录结构 数据目录结构 │ NOISE_INFO.xlsx(统计信息) └─DATA(数据文件夹) │├─BUXJ02.wav(音频) 命名规则 CORPUS/USAGE/<SENERIO>.WAVe.g./DATA/BUXJ02.wav 目录名称 内容 备注 CORPUS 语音数据库编号 USAGE DATA 文件夹名称 <SENERIO>.WAV BUXJ02.wav 音频 数据样例下载 点击下载数据样例
一、产品概述 中文情感语音合成数据库共40小时。录音语言,中文;录音地区,中国。以中国北方口音区域为主邀请109名发音人参与录制。其中100名录音人分别录制悲伤、愤怒、恐惧、快乐、中性5种情绪,9人分别录制悲伤、愤怒、快乐、惊讶和中性共5种情感。安静录音室录制,设备覆盖高保真,音频采样率为48kHz&44.1kHz & 16kHz,比特率16bit。此数据库经过专业语音校对人员转写标注,标注包含字、拼音以及韵律,并通过严格质量检验,文本正确率达到99%。 二、录音语料 语料池的制作 录音文本的结果设计 此数据库录音文本前100位录音人采用每份300句,每种情绪60句的分配方式设计,从语料池中抽取,新增9人以每人每个情感260句,结构如下。 序号 情绪 备注(001~100) 1 sad 0001-0060 2 angry 0061-0120 3 fear 0121-0180 4 happy 0181-0240 5 neutral 0241-0300 序号 情绪 备注(101~-109) 1 sad 0001-0260 2 angry 0261-0520 3 amaze 0521-0780 4 happy 0781-1040 5 neutral 1041-1300 语料池处理 脱敏处理。删除政治敏感、个人隐私、色情暴力等内容。 音素覆盖全面。 删除 < , > , [ , ] , ~ , / , \ , = 等符号。 删除含有中文和英文以外语言的内容。 删除单句含有25字以上的内容。 统一格式。 三、发音人信息 基本信息记录 发音人信息记录内容包括任务编号、性别、口音区域、年龄区间。 任务编号 性别 口音区域 年龄区间 W0001 男 北方 A 任务编号:每个发言人领取1个任务编号,每个任务编号对应1份录音文本。每个发言人只能参加一次录制。口音区域:按照发言人原生语言所属区域划分。年龄区间:A(18-25岁)、B(26-40岁)、C(41岁以上)。 发音人结构特征 性别比例 数据库总人数为109人,男55人,女54人。 性别 男性 女性 合计 比例 50.5% 49.5% 100% 年龄段 人数 比例 A 18-25岁 85 78.1% B 26-40岁 16 14.7% C > 41岁 8 7.2% 合计 109 100% 年龄比例 A(18-25岁);B(26-40岁);C(41岁以上)。 四、数据录制环境 录制环境 安静室内,不包括明显的其他人说话声音及其他噪音,无回音,信噪比达到30db以上。发言人按照正常语速,朗读录音文本。101~109人在专业录音棚录制。 录制设备 录制设备为高保真。 录制方法 发音人距离设备20~30厘米,正常音量、语速朗读录音文本。 五、语音数据转写 数据转写人员根据所听到的音频写出内容,力求使文本内容与音频发音内容保持一致。一般准则如下:1)转写的内容必须和听到的语音完全一致,不能多字、少字、错字。2)数字要转写为汉字形式, 如“一二三”,而不是“123”。注意区分“一”和“幺”,“二”和“两”。3)音频中有英文发音的应写成相应的汉字或英文。具体分为以下几种情况:网址中包含的所有的字母或单词,均为大写。例如:发音内容为”www.abc.com”, 应转写为“三W点A B C点com”发音中包含的英文单词,转写时全部为小写;包含的英文字母,转写时全部为大写。对于一些大写专有名词,或者一些英文缩写全部大写加空格,例如:C E O、C C T V等。4)标注��容的完整性要与实际发音一致,不得删减。5)拼音以及声调根据实际发音转写,拼音和文本需一致,并考虑变调以及儿化音,如以下情况:拼音应与实际发音一致,如“这”分清楚读的是“zhe4”还是“zhei4”等。上声的变调,33变调:了解23;333变调:展览馆223、很勇敢323。多个上声3要根据紧密程度,划分出语义停顿,再根据上述规则进行变调。“一、不”变调:单念或语句末尾声调不变;去声4前变为2等。儿化音在原来音节加上“r”即可,如花儿 -huar。6)韵律标注包含韵律词(#1)、韵律短语(#2)、语调短语(#3)以及语调组边界(#4),音频与语法不一致的情况,以实际音频发音为准;相邻两级之间难以确定的情况,采取低一级标注。 六、数据文件目录 目录结构 数据目录树数据目录结构 └─DOC(文本说明文件) ││├─all_wav_list.txt(音频列表) ││├─spkrinfo.xlsx(录音人信息) ││├─content.txt(录音人信息) │ └─SPEECHDATA(数据文件夹) │├─Female (性别信息) │├─M0002(录音人信息) │├─angry(情绪信息) ││ ││ 0002W0061.wav(音频文件) 命名规则 目录命名规则 <USAGE>/<Gender>/<SpeakerID>/<mood>/<wav_ID>e.g.SPEECHDATA/Feamle/M0002/angrg/0002W0061.wav 目录 内容 备注 USAGE SPEECHDATA 文件夹名称 Gender Female & Male 性别信息 SpeakerID M0001 录音人ID mood angry 情感分类 wav_ID 0002W0061.wav 音频文件 文件命名规则 <SPEAKER_ID><WAV_NUM>e.g. 0002W0061.wav 文件 内容 备注 SPEAKER_ID 0002 录音人ID WAV_NUM W0061 WAV编号 数据样例下载 点击下载数据样例(数据样例.zip)
一、产品概述 中文多人语音合成数据库共12.76小时,12519条语音。录音语言,中文;录音地区,中国。邀请41名专业发音人在专业录音棚进行录制。录音设备为高保真,音频采样率为48kHz,比特率16bit。此数据库经过专业语音校对人员转写标注,标注包含字、拼音以及韵律,并通过严格质量检验,文本正确率达到99%。 二、录音语料 此数据库录音文本采用每份平均300句,相关处理如下:⚫ 脱敏处理。删除政治敏感、个人隐私、色情暴力等内容。⚫ 音素覆盖全面。⚫ 删除 < , > , [ , ] , ~ , / , \ , = 等符号。⚫ 删除含有中文和英文以外语言的内容。⚫ 删除单句含有30字以上的内容。⚫ 统一格式。 三、发音人信息 基本信息记录 发音人信息记录内容包括任务编号、性别、年龄区间。 任务编号 性别 年龄区间 W0001 男 A 任务编号:每个发言人领取1个任务编号,每个任务编号对应1份录音文本。每个发言人只能参加一次录制。年龄区间:A(18-25岁)、B(26-36岁)。 发音人结构特征 性别比例 数据库总人数为41人,男14人,女27人。 性别 男性 女性 合计 比例 34% 66% 100% 年龄比例 A(18-25岁);B(26-40岁)。 年龄段 人数 比例 A 18-25岁 17 41.5% B 26-36岁 24 58.5% 合计 100 100% 四、数据录制环境 录制环境 专业的录音棚进行录制,环境底噪小于35dBSPL,混响时间小于150ms。 录制设备 录制设备为高保真。 录制方法 发音人距离设备20~30厘米,正常音量、语速自然朗读录音文本。语音振幅不高于-3dBFS,不低于-9dBFS。无截幅和喷麦。 五、语音数据转写 数据转写人员根据所听到的音频写出内容,力求使文本内容与音频发音内容保持一致。一般准则如下:1)转写的内容必须和听到的语音完全一致,不能多字、少字、错字。2)数字要转写为汉字形式, 如“一二三”,而不是“123”。注意区分“一”和“幺”,“二”和“两”。3)标注内容的完整性要与实际发音一致,不得删减。4)拼音以及声调根据实际发音转写,拼音和文本需一致,并考虑变调以及儿化音,如以下情况:拼音应与实际发音一致,如“这”分清楚读的是“zhe4”还是“zhei4”等。上声的变调,33变调:了解23;333变调:展览馆223、很勇敢323。多个上声3要根据紧密程度,划分出语义停顿,再根据上述规则进行变调。“一、不”变调:单念或语句末尾声调不变;去声4前变为2等。儿化音在原来音节加上“r”即可,如花儿 -huar。5)韵律标注包含韵律词(#1)、韵律短语(#2)、语调短语(#3)以及语调组边界(#4),音频与语法不一致的情况,以实际音频发音为准;相邻两级之间难以确定的情况,采取低一级标注。 六、数据文件目录 目录结构 数据目录树数据目录结构 └─DOC(文本说明文件) ││├─all_wav_list.txt(音频列表) ││├─spkrinfo.xlsx(录音人信息) ││├─content.txt(录音人信息) │ └─SPEECHDATA(数据文件夹) │├─P0001(录音人信息) ││ ││ P0001W0001.wav(音频文件) 命名规则 目录命名规则 <USAGE>/<Gender>/<SpeakerID>/<mood>/<wav_ID>e.g.SPEECHDATA/P0001/P0001W0001.wav 目录 内容 备注 USAGE SPEECHDATA 文件夹名称 SpeakerID P0001 录音人ID wav_ID P0001W0001.wav 音频文件 文件命名规则 <SPEAKER_ID><WAV_NUM>e.g. P0001W0001.wav 文件 内容 备注 SPEAKER_ID P0001 录音人ID WAV_NUM W0001.wav WAV编号 数据样例下载 点击下载数据样例(数据样例.zip)
一、产品概述 智能机器人语音数据库共23小时。录音语言,中文;录音地区,中国。录音文本为机器人智能控制文本,每人11句。以中国北方口音区域为主邀请646名发音人参与录制。录制过程在真实家居环境中,模拟智能家居电器及应用产品使用情况,设置7个录音位。其中5个为高保真麦克风(44.1kHz,16bit)、1个为iOS系统手机(16kHz,16bit)与1个Android系统手机(16kHz,16bit)进行录制。此数据库经过专业语音校对人员转写标注,并通过严格质量检验,文本正确率在95%以上。 二、产品目录结构 目录结构 数据目录结构数据目录结构 └─DOC(文本说明文件) ││├─wav_list.txt(音频列表) ││├─content.txt(语音文本内容) ││├─spk_info.xlsx(录音人信息) ││├─room_info.xlsx(场景信息) │ └─SPEECHDATA(数据文件夹) │├─0001(录音人文件夹) ││ ││ H0001A(音频文件夹) ││ ││ H0001A0001.wav(音频文件) ││ ││ H0001B(音频文件夹) ││ ││ H0001B0001.wav(音频文件) 命名规则 CORPUS/USAGE/SPEAKER_NUM/POINT_ID/SPEECH_IDe.g./SPEECHDATA/0001/H0001A/ H0001A0001.wav 目录名称 内容 备注 CORPUS 语音数据库编号 USAGE SPEECHDATA 文件夹名称 SPEAKER_NUM 0001 录音人文件夹名称 POINT_ID H0001A 录音位编号 SPEECH_ID H0001A0001.wav WAV文件 三、文本设计 语料制作 考虑到语音识别在主流家居场景下的智能设备的应用,文本设计选用机器人领域文本。按照规则处理语料池。⚫ 脱敏处理。删除政治敏感、个人隐私、色情暴力等内容。⚫ 删除 < , > , [ , ] , ~ , / , \ , = 等符号。⚫ 删除含有中文和英文以外语言的内容。⚫ 删除单句含有25字以上的内容。⚫ 统一格式。 文本结构 序号 领域 每份分配量/句 1 机器人 11 合计 11句 四、录制环境 录制现场 1. 录制场景为真实家居场景,场景内包括基本家居用品、家电桌椅。2. 录制现场录音位由现场具体环境来确定。(涉及到录音位的距离、高度等)3. 录制距离由实际场景左右会出现0.5m,1.5m,2m,2.5m,3m,3.5m,4m,5m的距离。4. 在确定好录音场地录音位后,调试设备、实录等准备工作。保证录音设备正常、稳定、满足录制要求。5. 录音人位置在指定位置录制语音数据。 录制设备 录制设备包括高保真麦克风和录音机、手机。本数据库数据存储格式为高保真录制数据44.1kHz、16bit单声道和手机录制数据16kHz、16bit单声道两种格式。 录制方法 家居环境下布置7个点位,包含3个近讲点位,4个功能点位。功能点位固定在空调、电视、台灯、扫地机器人;近讲点位与发言人距离30厘米,包含一部高保真麦克风和两部手机(iOS & Android)。发音人以讲话正常音量,正常语速,朗读录音文本。 序号 内容 A 录音位1:空调 B 录音位2:电视 C 录音位3:台灯 D 录音位4:扫地机器人&其它 E 录音位5:近讲iOS F 录音位6近讲Android G 录音位7:近讲麦克风 五、标注转写规范 数据转写人员根据所听到的音频写出内容,力求使文本内容与音频发音内容保持一致。准则如下:1)转写的内容必须和听到的语音完全一致,不能多字、少字、错字。2)数字要转写为汉字形式,如“一二三”,而不是“123”。注意区分“一”和“幺”,“二”和“两”。3)句中出现的英文按照发音写出单词,如“thank you”。按拼读朗读的字母,需转写成大写字母加空格的形式。如,“N B A”、“U F O”。4)句中包含的符号,按实际发言人发音转写。如“三W点百度点com”。没有发音的符号,需要删掉。品牌名称,专有名称等按照实际惯用格式转写,如“QQ空间”、“iPhone”、“喜马拉雅”。5)标注内容的完整性要与实际发音一致,不得删减。 六、发音人信息 基本信息记录 发音人信息记录内容包括任务编号、性别、口音区域、年龄区间、场景环境。 任务编号 性别 口音区域 年龄区间 场景环境 0001 男 北方 B 场景一 任务编号:每个发言人领取1个任务编号,每个任务编号对应1份录音文本。每个发言人只能参加一次录制。性别:男性,女性。口音区域:按照发言人原生语言所属区域,分为北方、南方、其他。年龄区间:A(15岁以下)、B(16-25岁)、C(26-40岁)、D(41岁以上)。场景环境:录制场景共十二个,场景信息按编号记录在附件room_info中。 场景 编号 场景 编号 场景一 bedroom_1 场景七 diningroom_1 场景二 bedroom_2 场景八 drawingroom_1 场景三 bedroom_3 场景九 drawingroom_2 场景四 bedroom_4 场景十 drawingroom_3 场景五 bedroom_5 场景十一 drawingroom_4 场景六 bedroom_6 场景十二 drawingroom_5 发音人结构特征 性别比例 数据库总人数为646人,男276人,女370人。 性别 男性 女性 合计 比例 43% 57% 100% 年龄比例 A(15岁以下)0人;B(16-25岁)631人;C(26-40岁)12人;D(41岁以上)3人。 年龄区间 年龄段 人数 比例 男性 女性 A <15岁 0 0 0 0 B 16-25岁 631 97.7% 269 362 C 26-40岁 12 1.9% 6 6 D >41岁 3 0.5% 1 2 合计 646 100% 276 370 方言区域比例 北方545人;南方91人;其他10人。 区域 人数 比例 北方 545 84.4% 南方 91 14.1% 其它 10 1.5% 合计 646 100% 数据样例下载 点击下载数据样例(数据样例.zip)
一、产品概述 噪音场景数据库共37.4小时。在真实场景下进行采集,共包含17个分类场景。使用安卓系统手机进行录制,采样率44.1kHz,比特率16bit。 二、场景信息 噪声是在不同时间段、不同真实场景下用安卓手机进行录制,具体覆盖场景如下: 序号 场景 占比(*100) 1 步行街 5.87 2 餐馆 5.76 3 超市 5.84 4 车载关窗 6.89 5 车载开窗 5.9 6 电视客厅 5.94 7 地铁 3.91 8 复印社 6 9 公交车 5.74 10 广场 5.8 11 火车站 6.39 12 健身房 5.75 13 教室 6.65 14 集市 5.81 15 酒吧 5.86 16 马路 5.86 17 书店 6.03 合计 100 三、产品目录结构 目录结构 数据目录结构 数据目录结构 │ NOISE_INFO.xlsx(统计信息) └─DATA(数据文件夹) │├─BUXJ02.wav(音频) 命名规则 CORPUS/USAGE/<SENERIO>.WAVe.g./DATA/BUXJ02.wav 目录名称 内容 备注 CORPUS 语音数据库编号 USAGE DATA 文件夹名称 <SENERIO>.WAV BUXJ02.wav 音频 数据样例下载 点击下载数据样例
一、产品概述 中文情感语音合成数据库共40小时。录音语言,中文;录音地区,中国。以中国北方口音区域为主邀请109名发音人参与录制。其中100名录音人分别录制悲伤、愤怒、恐惧、快乐、中性5种情绪,9人分别录制悲伤、愤怒、快乐、惊讶和中性共5种情感。安静录音室录制,设备覆盖高保真,音频采样率为48kHz&44.1kHz & 16kHz,比特率16bit。此数据库经过专业语音校对人员转写标注,标注包含字、拼音以及韵律,并通过严格质量检验,文本正确率达到99%。 二、录音语料 语料池的制作 录音文本的结果设计 此数据库录音文本前100位录音人采用每份300句,每种情绪60句的分配方式设计,从语料池中抽取,新增9人以每人每个情感260句,结构如下。 序号 情绪 备注(001~100) 1 sad 0001-0060 2 angry 0061-0120 3 fear 0121-0180 4 happy 0181-0240 5 neutral 0241-0300 序号 情绪 备注(101~-109) 1 sad 0001-0260 2 angry 0261-0520 3 amaze 0521-0780 4 happy 0781-1040 5 neutral 1041-1300 语料池处理 脱敏处理。删除政治敏感、个人隐私、色情暴力等内容。 音素覆盖全面。 删除 < , > , [ , ] , ~ , / , \ , = 等符号。 删除含有中文和英文以外语言的内容。 删除单句含有25字以上的内容。 统一格式。 三、发音人信息 基本信息记录 发音人信息记录内容包括任务编号、性别、口音区域、年龄区间。 任务编号 性别 口音区域 年龄区间 W0001 男 北方 A 任务编号:每个发言人领取1个任务编号,每个任务编号对应1份录音文本。每个发言人只能参加一次录制。口音区域:按照发言人原生语言所属区域划分。年龄区间:A(18-25岁)、B(26-40岁)、C(41岁以上)。 发音人结构特征 性别比例 数据库总人数为109人,男55人,女54人。 性别 男性 女性 合计 比例 50.5% 49.5% 100% 年龄段 人数 比例 A 18-25岁 85 78.1% B 26-40岁 16 14.7% C > 41岁 8 7.2% 合计 109 100% 年龄比例 A(18-25岁);B(26-40岁);C(41岁以上)。 四、数据录制环境 录制环境 安静室内,不包括明显的其他人说话声音及其他噪音,无回音,信噪比达到30db以上。发言人按照正常语速,朗读录音文本。101~109人在专业录音棚录制。 录制设备 录制设备为高保真。 录制方法 发音人距离设备20~30厘米,正常音量、语速朗读录音文本。 五、语音数据转写 数据转写人员根据所听到的音频写出内容,力求使文本内容与音频发音内容保持一致。一般准则如下:1)转写的内容必须和听到的语音完全一致,不能多字、少字、错字。2)数字要转写为汉字形式, 如“一二三”,而不是“123”。注意区分“一”和“幺”,“二”和“两”。3)音频中有英文发音的应写成相应的汉字或英文。具体分为以下几种情况:网址中包含的所有的字母或单词,均为大写。例如:发音内容为”www.abc.com”, 应转写为“三W点A B C点com”发音中包含的英文单词,转写时全部为小写;包含的英文字母,转写时全部为大写。对于一些大写专有名词,或者一些英文缩写全部大写加空格,例如:C E O、C C T V等。4)标注��容的完整性要与实际发音一致,不得删减。5)拼音以及声调根据实际发音转写,拼音和文本需一致,并考虑变调以及儿化音,如以下情况:拼音应与实际发音一致,如“这”分清楚读的是“zhe4”还是“zhei4”等。上声的变调,33变调:了解23;333变调:展览馆223、很勇敢323。多个上声3要根据紧密程度,划分出语义停顿,再根据上述规则进行变调。“一、不”变调:单念或语句末尾声调不变;去声4前变为2等。儿化音在原来音节加上“r”即可,如花儿 -huar。6)韵律标注包含韵律词(#1)、韵律短语(#2)、语调短语(#3)以及语调组边界(#4),音频与语法不一致的情况,以实际音频发音为准;相邻两级之间难以确定的情况,采取低一级标注。 六、数据文件目录 目录结构 数据目录树数据目录结构 └─DOC(文本说明文件) ││├─all_wav_list.txt(音频列表) ││├─spkrinfo.xlsx(录音人信息) ││├─content.txt(录音人信息) │ └─SPEECHDATA(数据文件夹) │├─Female (性别信息) │├─M0002(录音人信息) │├─angry(情绪信息) ││ ││ 0002W0061.wav(音频文件) 命名规则 目录命名规则 <USAGE>/<Gender>/<SpeakerID>/<mood>/<wav_ID>e.g.SPEECHDATA/Feamle/M0002/angrg/0002W0061.wav 目录 内容 备注 USAGE SPEECHDATA 文件夹名称 Gender Female & Male 性别信息 SpeakerID M0001 录音人ID mood angry 情感分类 wav_ID 0002W0061.wav 音频文件 文件命名规则 <SPEAKER_ID><WAV_NUM>e.g. 0002W0061.wav 文件 内容 备注 SPEAKER_ID 0002 录音人ID WAV_NUM W0061 WAV编号 数据样例下载 点击下载数据样例(数据样例.zip)
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Aur Pyaar Ho Gaya - New Love Story Bollywood Movie | Aishwarya Rai, Bobby Deol Romantic Full Movie
Movie: Aur Pyaar Ho Gaya
Starring: Bobby Deol, Aishwarya Rai, Shammi Kapoor, Anupam Kher & Nusrat Fateh Ali Khan
Director: Rahul Rawail
Producer: Sohail Maklai
Music: Nusrat Fateh Ali Khan
Label: DRJ Records
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Ícaro e Gilmar integra o Casting de artistas da NA Produções Artísticas.
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▶Direção Geral: Fernando Cabral / Danilo Diaz
▶Gravadora: Alta Fonte
▶Produção Musical: Icaro Mantovani/André kopenhagen/Hugo feitosa | 407 | 11624592 | 23782 | ['Music'] | 2023-03-24 | ['Icaro','gilmar','musica sertaneja','icaro e gilmar','sertanejo'] | 1920 | 1080 | 24 | 131.723 | 1343.011 | 48000 | http://www.youtube.com/@icaroegilmar | https://www.youtube.com/channel/UC55hzEBczDivH31zVueh8Gg | pt | 68283592 | 1474.734 | 2822917 | 839049618 | ['aLrHiDUR1ck','sYI5n2WcvXY','EulhyW3QoUw','3r7A7SyFtIA','Ka_UEKVTfwg','J-djhhDrHHk','APyCR7NlQGs','RabVpD1lJ8s','YXA5bVDRb7g','nK5Jwi3Mpc0','MK0sy1y8mJs','ktXltB5QX8Q','lxY9vfLHbXs','OCVV0E00Tm8','q7yp1qg9oKA','oSBx5IfabCo','gLug8zHstqw','mpiwdcmGuvY','LZPcs3HC7zc','DyzjDGhvHwE'] |
0I26IxQ0QEs | Yamudiki Mogudu Telugu Full Movie | Naresh, Richa Panai | Sri Balaji Video | Watch & Enjoy Yamuduki Mogudu Telugu Full Movie With English Subtitles Exclusively on Sri Balaji Video. #YamudukiMogudu Movie Starring #AllariNaresh, #RichaPanai, Sayaji Shinde, Ramya Krishna, Krishna Bhagawan, Bharath, AVS, Dhanraj, Directed By E Sathi Babu, Music Composed by Koti.
Story : Naresh (Allari Naresh) is an youngster whose favorite pastime is acting in stage plays. During one of these stage plays, he pairs up with Yamaja who is none other than the daughter of Yama. She gets hooked to him and feels that he is her husband. Yama sends his son (Bharath) and his assistant Chitragupta (Krishna Bhagawan) to bring Yamaja back. She refuses. Then Yama comes down and takes his daughter back to Yamalokam. Naresh catches the tail of Yama's buffalo and reaches there. The rest of the story is all about how he brings back his love Yamaja.
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Let’s treat our sick friends with Dr. Baby Shark and Nurse William!
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--Tw0D2Ra2g | Машинки мультфильм - из серии мультфильмы для детей про машинки | Ссылка на видео https://youtu.be/--Tw0D2Ra2g
Ссылка на канал https://www.youtube.com/user/misamasaTV
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0:00 Давай выучим цвета вместе. Разные Машины
0:48 Учим цвета при помощи кубиков
1:02 Тест драйв Авто. Пять Цветов
1:27 Цифры и кубики 12345
1:55 Цвет - предмет Зелёный Жёлтый Синий красный Коричневый
2:25 Моделируем простую лужайку
3:01 Закрепляем материал
4:02 Приехала машина на лужайку
4:16 Закрепляем счет и названия цветов.
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Развивающий мультфильм для детей от 12 до 36 месяцев
Этот мультик обучает деток цифрам цветам и знакомит с некоторыми вещами из обычной жизни такими как Машина (нескольких марок) дерево, пенёк, божья коровка, солнышко, тучка, трава. Рассказывает о некоторых свойствах.
HD Раз Два Три ТВ
Плейлисты:
Популярные мультики https://www.youtube.com/watch?v=q3oLkdPh02w&index=3&list=PLDLu_36DSdp_8KNLgcAs1Fg_p7n_Oo5Vi
Развивалки https://www.youtube.com/watch?v=2nE1a9jeKCk&list=PLDLu_36DSdp_KVtV9GYUqf84FrYK5l9jQ&index=1
Угадай кого рисуем https://www.youtube.com/watch?v=JbusdNeBVzo&index=1&list=PLDLu_36DSdp-Lja2Y_B7apvquGfr7fkL8 | 307 | 40625447 | 19004 | ['People & Blogs'] | 2014-05-07 | ['развивающий мультфильм','для детей','Учим Цвета','Учим Цифры','Мультик про машинки','капуки кануки','для самых маленьких','Выставка автомобилей','Раз Два Три ТВ','Мультфильмы про машинки','мизяка дизяка','TuTiTuTV','solnishkam'] | 1920 | 1080 | 30 | 129.515 | 396.422 | 48000 | http://www.youtube.com/@123tv | https://www.youtube.com/channel/UC3xUgMHvSIKDZuWYXFG9Kow | ru | 15183295 | 525.937 | 1266781 | 26239350 | ['sStuI47cE_4','50l6vwqscGM','B70eG2L3sPY','eLoavpv40Q8','GeYxD34JY2g','Vy6LKYUjaP4','ZJMr4X5BaeI','44VLk1228VA','H0m4JVWBPk0','EqZxXrWJHso','gE7BCUC25T4','ne-Ab3bz5TU','nlR7cfWiEHQ','RuuUecv4hL0','WH63K8m-5Xw','EAWvzzuyHbs','JHYf42i_e50','zhsBpMCickA','pBbJPty4J8M','od6hKucbl5w'] |
--c2Lu5qN5s | Lora - Ne impotrivim (Official Video) | Lora - Ne impotrivim (Official Video)
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muzica: Theea Miculescu, Lucian Nagy, Serban Cazan, Boka Florin
text: Theea Miculescu
Piesa compusa in studiourile HAHAHA Production
Regie, DOP, Montaj: Michael Adrian Mircea
Actor: Catalin Gheorghe
Styling: Cristina Diaconu
Make-up: Ema Uta
Hair Styling: George Cozma
Licensing: contact@mediapromusic.ro
Versuri: De ce te uiți urât la mine, iar
Știi că mai vreau, dar încă nu ți-e clar
De ce mă schimb, când sunt în preajma ta
Iar întrebam, dar știm deja
Ne așezăm pe locuri opuse
Niciunul din noi nu vrea să încerce
In interior sunt flacări și nu se
Sting când o ardem rece
Uite-ne, uite-ne, uite-ne
Cum uităm de noi, când ne privim
Dacă ne, dacă ne, dacă ne
Potrivim, de ce ne împotrivim?
Unde e, unde e, unde e
Dragostea, când ne facem că n-o simțim
Dacă ne, dacă ne, dacă ne
Potrivim, de ce ne împotrivim?
Dacă ne potrivim,
De ce ne împotrivim?
De la o vreme crezi doar în abandon
Fugi de dragoste, de parcă-i maraton
Inima o pariezi, e doar un jeton
Și te miri că pierzi din nou și din nou
Ne așezăm pe locuri opuse,
Niciunul din noi nu vrea să încerce,
In interior sunt flacări și nu se
Sting când o ardem rece
Uite-ne, uite-ne, uite-ne
Cum uităm de noi, cand ne privim
Dacă ne, dacă ne, dacă ne
Potrivim, de ce ne împotrivim
Unde e, unde e, unde e
Dragostea, când ne facem că n-o simțim
Dacă ne, dacă ne, dacă ne
Potrivim, de ce ne împotrivim
Știi ca vor sa ne convingă
Ca n-avem nicio sansă, nu, oricât de mică
Dar știi că nu trebuie să-ți fie frică
Dacă inima vrea, mintea n-are ce sa zică
Știi că vor sa ne convingă
Că n-avem nici o șansa, nu, oricât de mică
Dar știi că nu trebuie să-ți fie frică
Dacă inima vrea, mintea n-are ce sa zică
Uite-ne, uite-ne, uite-ne
Cum uităm de noi, când ne privim,
Dacă ne, dacă ne, dacă ne
Potrivim, de ce ne împotrivim?
Unde e, unde e, unde e
Dragostea, când ne facem că n-o simțim
Dacă ne, dacă ne, dacă ne
Potrivim, de ce ne împotrivim?
De ce ne împotrivim? (x4)
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1.Song: RetroVision & Domastic - SICC [NCS Release]
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