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Dataify 数据团队·2026-09-03
讨论了大模型训练数据价值的范式转变:从追求“更多数据”(More Data)转向追求“更有用的数据”(More Useful Data)。核心观点是,随着模型基础能力逐渐成熟,重复、相似或与目标任务无关的数据边际价值不断下降,真正稀缺的是能补充模型能力缺口的新增学习信号。
2026-09-18
多模态数据集由文本、图像、音频、视频、3D 与动作轨迹等多种数据组成,核心不只是模态数量,更在于不同数据之间的语义、时间与任务关系。本文从模型训练出发,解析不同 AI 模型需要哪些多模态数据、Alignment 为什么重要,以及如何评估和选择适合训练的数据集。
2026-09-15
视频数据采集 API 正在成为增长、内容安全、推荐与搜索团队的公共基础设施。系统能否长期稳定、弹性扩容,关键不在采集动作本身,而在视频特征数据流的全链路管控。本文从接入模式、数据校验、去重与异常处理四个关键环节,系统梳理 2026 年视频数据采集 API 的落地最佳实践。
2026-09-30