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Dataify 数据团队·2026-09-03
讨论了大模型训练数据价值的范式转变:从追求“更多数据”(More Data)转向追求“更有用的数据”(More Useful Data)。核心观点是,随着模型基础能力逐渐成熟,重复、相似或与目标任务无关的数据边际价值不断下降,真正稀缺的是能补充模型能力缺口的新增学习信号。
2026-09-18
多模态数据集由文本、图像、音频、视频、3D 与动作轨迹等多种数据组成,核心不只是模态数量,更在于不同数据之间的语义、时间与任务关系。本文从模型训练出发,解析不同 AI 模型需要哪些多模态数据、Alignment 为什么重要,以及如何评估和选择适合训练的数据集。
2026-09-15
SERP API 和自建搜索采集有什么区别?本文从开发成本、维护成本、本地化、数据结构、并发扩展和控制能力等维度进行对比,帮助 AI Agent、SEO 监测和市场研究场景选择合适的搜索数据方案。
2026-09-03