新闻动态
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大模型训练为什么越来越依赖高质量数据？从数据规模到有效数据
讨论了大模型训练数据价值的范式转变：从追求“更多数据”（More Data）转向追求“更有用的数据”（More Useful Data）。核心观点是，随着模型基础能力逐渐成熟，重复、相似或与目标任务无关的数据边际价值不断下降，真正稀缺的是能补充模型能力缺口的新增学习信号。
2026-09-18
多模态数据集是什么？文本、图像、音频与视频数据如何用于 AI 训练
多模态数据集由文本、图像、音频、视频、3D 与动作轨迹等多种数据组成，核心不只是模态数量，更在于不同数据之间的语义、时间与任务关系。本文从模型训练出发，解析不同 AI 模型需要哪些多模态数据、Alignment 为什么重要，以及如何评估和选择适合训练的数据集。
2026-09-15
AI 数据服务平台是什么？从模型训练到 Agent 的全链路数据能力
随着大模型、多模态模型、AI Agent、具身智能与世界模型持续发展，AI 对数据的需求正在从单一训练数据转向覆盖模型训练、真实世界学习与应用运行的持续数据供给。本文将从多模态数据、具身智能数据和动态互联网数据三个维度，解析 AI 数据服务平台的核心能力，以及 Dataify 如何构建面向 AI 全生命周期的全链路数据体系。
2026-09-03
2026 视频数据采集 API 实战应用指南
视频数据采集 API 正在成为增长、内容安全、推荐与搜索团队的公共基础设施。系统能否长期稳定、弹性扩容，关键不在采集动作本身，而在视频特征数据流的全链路管控。本文从接入模式、数据校验、去重与异常处理四个关键环节，系统梳理 2026 年视频数据采集 API 的落地最佳实践。
2026-09-30
SERP API vs 自建搜索采集：AI Agent 应该如何选择？
SERP API 和自建搜索采集有什么区别？本文从开发成本、维护成本、本地化、数据结构、并发扩展和控制能力等维度进行对比，帮助 AI Agent、SEO 监测和市场研究场景选择合适的搜索数据方案。
2026-09-03
如何为 AI Agent 接入实时搜索？Python + Dataify SERP API 实战
本文介绍如何使用 Python 和 Dataify SERP API 为 AI Agent 接入实时搜索能力，从 SDK 安装、Google 搜索调用、地区与时间筛选，到封装 Agent Search Tool 和错误处理，完整实现动态互联网数据接入。
2026-09-03
为AI Agent补充实时世界知识：SERP API接入工具调用链路的落地步骤
本文以Agent调用搜索引擎结果的真实场景为线索，解析SERP API的字段输出、结构化与业务接入方案，为实时智能决策提供落地路径。
2026-09-01
AIGC视频生成训练中的素材侧供给：从分辨率到字幕对齐的采集组织
视频生成模型的训练效果高度依赖素材侧的规范性，本文从分辨率、音频、字幕与元数据的同步获取角度，解析视频数据采集API的组织方式与落地价值。
2026-09-01
垂直领域模型训练正在转向成品数据集：通用语料之外的行业数据供给变化
金融、医疗、法律等垂直大模型对领域数据的差异化需求，正推动行业数据集从定制采集转向标准化成品供给与按需定制交付模式。
2026-09-01
大模型微调数据集的构成：文本与对话模态如何支撑指令与偏好学习
拆解微调阶段文本与对话两类模态数据在指令跟随与偏好对齐中的角色、结构与处理流程，并给出数据侧的工程解法。
2026-08-26
为智能体搭建实时数据管道：采集接口、结构化输出与网络底座的组合方案
从采集接口接入工具调用链路，到结构化输出与网络底座保障，拆解 AI Agent 实时数据管道的分层搭建路径。
2026-08-26
AI 数据合规正从事后审查转向前置设计：海外公开数据供给的合规实践
AI 数据合规的检查点正从模型上线前的事后审查，前移到数据来源、采集与网络三个环节的前置设计。
2026-08-26
