新闻动态
更多文章
全部222
多模态6
数据49
向量模型4
大模型28
数据集29
视频数据采集API9
通用采集API29
网页采集API43
搜索引擎API10
基础网络15
从数据到判断：如何科学评估情感分析模型的准确率
本文探讨了超越单一准确率指标，科学评估情感分析模型的方法。文章分析了精确率、召回率、F1-Score等核心指标的适用场景，并指出高质量、代表性强且持续更新的数据是评估工作的基石，关联了企业数据获取能力与模型结果效能的关系。
大模型
2026-04-28
大模型ASR数据采集：从真实场景到高质量语料的构建
于致力于构建自有语音大模型的团队而言，如何系统性地完成大模型ASR数据采集，将真实世界的复杂声学环境转化为机器可理解的优质语料，已成为决定项目成败的核心课题。
大模型
2026-04-26
训练人工智能的数据采集
本文深入探讨训练人工智能所需的数据采集工程，分析多模态数据获取的挑战与自动化技术栈。内容涵盖网页、API及视频数据采集要点，强调数据质量对模型性能的决定性作用，并介绍Dataify等平台如何提供采集API与数据集服务，助力企业构建坚实的AI数据底座。
大模型
2026-04-26
大模型选开源还是闭源？
在人工智能浪潮席卷全球的今天，大语言模型已成为企业数字化转型的核心驱动力。面对众多选择，决策者们常常陷入一个根本性的问题：我们应该选择开源大模型，还是闭源大模型？
大模型
2026-04-25