Facebook 帖子数据集
涵盖 Facebook 帖子内容、标签、互动信息及用户等详细信息。常见用途：互动分析、趋势跟踪及研究页面动态。
72198.0万 条数据
数据集简介
Facebook 帖子数据集，可精准获取指定页面的帖子相关数据，具体包括用户名、帖子内容、发布时间、帖子标签、评论数、分享数、点赞数、视频播放量、帖子类型、是否为推广帖及用户相关信息等30+核心关键字段，数据来源规范，覆盖多领域 Facebook 页面场景，维度全面且贴合实际分析需求。 该数据集适配研究人员、营销人员和分析师三大核心人群，可助力研究人员开展社交媒体相关研究，帮助营销人员优化推广策略，辅助分析师洞察受众行为与内容表现，为各类相关决策提供精准数据支撑。
数据质量
记录完整性
91.09%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括： （1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位； （2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式； （3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符； （4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。 该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。
