Facebook 评论数据集
包含 Facebook 评论文本、点赞、回复以及关联帖子的内容信息。常见用途：情感分析、互动跟踪和内容表现评估。
776.0万 条数据
数据集简介
Facebook 评论数据集，提供合规、完整且结构化的多维度数据，包括唯一ID、评论用户名、评论内容、评论时间、评论点赞数、评论回复数、用户相关数据及附加内容等10+核心关键字段，数据来源规范、更新及时，覆盖多领域评论场景，维度全面且贴合实际使用需求。 该数据集可助力开展情感分析、捕捉用户真实态度；帮助进行品牌监测、维护品牌形象；辅助优化内容策略、提升用户互动，为各类相关决策与场景落地提供精准、可靠的数据保障。
数据质量
记录完整性
98.16%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括： （1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位； （2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式； （3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符； （4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。 该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。
