图片-生物多样性

聚焦动植物及生态环境的图像数据资源。

17183.3万条数据更新时间 2026-06-08

数据集简介

主要数据内容包括：大规模生物多样性图像与多模态数据资源易混淆物种（Cryptic Species）图像数据物种科学名称、多语言俗名与分类学信息生物地理位置、时间等时空上下文数据物种层级 taxonomy 与生态元数据超过亿级生物图像与细粒度物种识别数据濒危物种、入侵物种与未见物种 Benchmark 数据集支持的能力方向包括：细粒度生物图像识别训练生物多样性 AI 模型训练多模态 Vision-Language 模型训练零样本（Zero-shot）物种识别视觉语义与时空信息联合推理濒危物种与入侵物种检测能力训练生物分类与生态环境理解能力提升适用于：生物多样性 AI 研究智慧生态与环境监测场景细粒度视觉识别模型研发多模态生态数据训练生物分类 Benchmark 评测科研级生态与物种识别算法验证

数据质量

记录时效性

按需更新

记录结构化

NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化

记录云交付

Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive

记录标准化

为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括：（1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位；（2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式；（3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符；（4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。

记录代表性

数据覆盖全量业务场景，样本均衡，具备行业代表性

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