AI Agent实时数据基础设施
100+ 即用型 API 接口，PB 级结构化数据湖，亚秒级响应速度，为你的 AI Agent 提供可靠的实时 Web 访问和数据 Grounding 能力。
行业痛点
AI Agent 数据基础设施的核心挑战
AI Agent 需要实时、可靠、多样化的数据接入能力，但构建这样的基础设施难度极高
实时数据接入困难
Agent 需要实时访问 Web 信息，但网页采集的复杂性和不稳定性严重制约 Agent 能力。
Agent 因无法获取实时数据导致回答过时率高达 40%
Tool-Use 接口碎片化
Agent 需要调用大量外部工具和 API，对接和维护成本极高。
平均每个 Agent 需要对接 20+ 外部 API，维护成本占开发时间的 50%
数据 Grounding 质量不足
Agent 生成内容缺乏可靠数据支撑，容易产生幻觉和错误信息。
缺乏 Grounding 的 Agent 幻觉率高达 25%
响应延迟影响体验
传统数据采集流程耗时长，无法满足 Agent 交互式场景的实时性要求。
Agent 数据获取延迟超过 3 秒，用户放弃率增加 60%
解决方案
Agent-Native 数据基础设施
实时 Web 访问
为 Agent 提供实时网页内容获取能力，自动处理 JavaScript 渲染、反爬绕过和内容解析。
- 亚秒级网页获取
- 自动 JS 渲染
- 智能内容提取
- 结构化数据返回
统一 Tool-Use API
100+ 预构建 API 接口，覆盖搜索、电商、社交、新闻等场景，一个 SDK 接入全部数据源。
- 搜索引擎 API
- 电商数据 API
- 社交媒体 API
- 新闻资讯 API
PB 级数据湖
预构建的结构化数据湖，覆盖商品、企业、新闻等多领域数据，为 Agent 提供可靠的知识 Grounding。
- 多领域结构化数据
- 每日增量更新
- 向量检索支持
- 知识图谱集成
低延迟基础设施
全球分布式边缘节点 + 智能缓存机制，确保 Agent 数据请求的亚秒级响应。
- 全球边缘节点
- 智能缓存策略
- 自动故障转移
- 99.99% 可用性
工作流程
快速集成 Agent 数据能力
选择数据源
从 100+ API 中选择 Agent 需要的数据源，或接入数据湖进行知识检索。
SDK 集成
通过 Python/Node.js SDK 或 OpenAPI 规范快速集成，支持 LangChain/LlamaIndex 等框架。
Agent 调用
Agent 通过 Function Calling 或 Tool-Use 协议实时调用数据接口。
监控优化
实时监控 API 调用情况，分析使用模式，持续优化响应性能和数据质量。
选择数据源
从 100+ API 中选择 Agent 需要的数据源，或接入数据湖进行知识检索。
SDK 集成
通过 Python/Node.js SDK 或 OpenAPI 规范快速集成，支持 LangChain/LlamaIndex 等框架。
Agent 调用
Agent 通过 Function Calling 或 Tool-Use 协议实时调用数据接口。
监控优化
实时监控 API 调用情况，分析使用模式，持续优化响应性能和数据质量。
核心数据指标
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客户价值
让 Agent 拥有可靠的数据感知能力
AI Agent 行业客户
AI Agent / 智能助手构建企业级 AI Agent 需要接入 30+ 外部数据源，自建数据管线耗时 6 个月，且稳定性难以保障。
接入 Dataify 统一 Tool-Use API 和数据湖，通过 LangChain 集成快速构建 Agent 数据能力。
数据接入开发时间从 6 个月缩短至 2 周，Agent 回答准确率提升 45%，幻觉率从 25% 降至 5%。