图片-高审美图文

聚焦高审美视觉内容的数据资源，适用于AIGC图像生成优化。

132582.5万条数据更新时间 2026-06-08

数据集简介

主要数据内容包括：大规模高美学评分图文配对数据（Image-Text Pair）基于 LAION-5B 筛选的高质量互联网图片数据图片对应文本描述（Caption）与元数据信息多场景、高视觉质量的自然图像资源包含美学评分（Aesthetic Score）过滤后的优质视觉内容适用于生成式 AI 与视觉语义训练的数据资源支持的能力方向包括：文生图（Text-to-Image）模型训练Diffusion 模型与生成式 AI 训练多模态视觉语言模型（VLM）训练图文语义对齐与跨模态学习图像美学质量建模与优化高质量图像生成与视觉理解训练适用于：AIGC 图像生成模型研发Stable Diffusion 类模型训练多模态 AI 模型预训练计算机视觉与图像生成研究图文理解与视觉语义分析场景

数据质量

记录时效性

按需更新

记录结构化

NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化

记录云交付

Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive

记录标准化

为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括：（1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位；（2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式；（3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符；（4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。

记录代表性

数据覆盖全量业务场景，样本均衡，具备行业代表性

需要定制更适合业务场景的数据集？

我们支持公开数据浏览、关键词筛选与企业级定制交付，帮助你更快完成模型训练与数据分析落地。