音视频数据-韩曲音源Meta

数据集整合韩语音乐作品及音频特征信息，用于音乐推荐、音频分析及多模态研究。

0 条数据更新时间 2026-06-08

数据集简介

主要数据内容包括：全球音乐 Metadata（元数据）数据库歌曲、专辑、艺人、发行版本信息ISRC、录音ID、专辑ID 等标准化音乐标识作词、作曲、编曲、制作人关系数据多语言歌曲与国际音乐发行数据Cover Art（专辑封面）与标签分类信息支持 MusicBrainz ID（MBID）唯一音乐标识体系包含发行国家、发布日期、曲目结构等结构化音乐数据支持的能力方向包括：音乐 Metadata 标准化与统一管理音频文件自动标签（Tagging）与信息补全音乐检索与音乐知识图谱构建音乐推荐系统与相似歌曲分析多语言音乐数据清洗与实体对齐音乐 AI / MIR（Music Information Retrieval）研究音乐播放器、媒体库与流媒体系统开发适用于：音乐 AI 模型训练歌曲 Metadata 数据构建音频文件自动整理与标签修复音乐知识库与推荐系统研发全球音乐数据采集与标准化多模态音乐理解与音乐搜索场景

数据质量

记录时效性

按需更新

记录结构化

NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化

记录云交付

Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive

记录标准化

为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括：（1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位；（2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式；（3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符；（4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。

记录代表性

数据覆盖全量业务场景，样本均衡，具备行业代表性

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