人体皮肤分割数据集
用于人体皮肤区域分割的高分辨率图像数据集，包含原图与分割mask。
1.0万 条数据更新时间 2026-05-11
数据集简介
共10,000组数据（10,000张原图+10,000张mask图）。采集250名中国人（男132，女118），每人40张图片，覆盖室内外场景。图片分辨率大于3000×4000。可用于皮肤分割算法训练，应用于人像美化、虚拟试衣、医学图像分析等。
数据质量
记录完整性
98.49%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括：（1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位；（2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式；（3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符；（4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景，样本均衡，具备行业代表性
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