德语反向文本规范化

德语ITN测试集，覆盖14类文本到数值/实体转换

8,001 条数据更新时间 2026-05-11

数据集简介

本数据集共8,001个测试用例，分为14个类别：地址300、字母数字892、基数476、货币834、日期753、小数682、电子659、分数231、标识符504、字母889、度量423、序数1,009、邮政151、时间198。可用于评估德语文本规范化与反向文本规范化模型。

数据质量

记录完整性

94.05%

记录时效性

按需更新

记录结构化

NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化

记录云交付

Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive

记录标准化

为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括：（1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位；（2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式；（3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符；（4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。

记录代表性

数据覆盖全量业务场景，样本均衡，具备行业代表性

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