英语NER新闻文本
英语新闻命名实体识别语料,共22,768句
2.3万 条数据更新时间 2026-05-11
数据集简介
本数据集共22,768句英语新闻文本,23个XML文件,每个文件1,000句(最后一文件768句)。标注常见实体类型。适用于英语NER训练及舆情监测。
数据质量
记录完整性
99.41%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性
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