泰米尔语对话语音数据集

1,208小时泰米尔语双人对话语音数据,包含文本转写和说话人标签,适用于南亚地区泰米尔语语音识别系统建设。

1,208 条数据更新时间 2026-05-11

数据集简介

本数据集涵盖1,208小时的泰米尔语双人对话录音,每条语音时长10至15分钟,由以泰米尔语为母语的斯里兰卡、印度(泰米尔纳德邦)等地区人员参与录制。录音内容围绕金融消费、通用生活口语、社会热点、旅游购物、体育娱乐、数字时间类、人名地名、教育学习、医疗疫情、科技数码游戏等十余种常见话题展开。录音环境覆盖安静室内和部分轻微背景噪音场景,音频参数为16kHz/16bit单声道WAV格式。数据包含完整的文本转写及说话人身份标注(含性别信息),适用于泰米尔语自动语音识别(ASR)模型训练、多语种语音翻译系统以及面向南亚市场的语音交互设备研发。

数据质量

记录完整性
94.08%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

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