中文双工对话语音数据集

3,200小时高质量中文普通话双人对话语音,含精细文本转写、时间戳、说话人信息及非语音标记,适用于对话式语音识别与交互系统训练。

3,200 条数据更新时间 2026-05-11

数据集简介

本数据集包含3,200小时的中文普通话双人双工对话音频,由真实场景下的自然对话录制而成,每条音频时长5-10分钟。数据标注内容涵盖语音对应的转写文本、时间戳(对齐到每个有效句子)、说话人信息(性别和说话人ID)以及非语音标记(如人声噪音、非人声噪音、笑声、音乐、静音段)。所有标注均遵循行业规范,单个有效切片时长不超过30秒。采样率为16kHz至44.1kHz,音频质量高。数据来源于办公室、客厅等安静室内环境,适合用于对话式语音识别模型训练、说话人日志、口语对话理解(SLU)以及多模态人机交互系统开发等场景。

数据质量

记录完整性
99.9%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

需要定制更适合业务场景的数据集?

我们支持公开数据浏览、关键词筛选与企业级定制交付,帮助你更快完成模型训练与数据分析落地。