桌面-拿药
NAVIAI机器人在桌面环境下执行“拿取药品”任务的完整数据集,单次任务时长约60秒,总时长900小时。
900 条数据更新时间 2026-05-11
数据集简介
本数据集记录了NAVIAI机器人在桌面场景下完成“拿取药品”任务的完整流程,单条任务时长约60秒,总计收集约900小时。采集内容包含药盒/药瓶视觉特征识别定位、机械臂抓取策略微调(适应大小尺寸药盒与药瓶)、药品运输稳定控制(防止掉落或损坏包装),以及任务完成确认环节。数据提供丰富场景下视觉与力度配合控制,适用于药房自动化机器人的药品分拣训练、医院后勤服务机器人物品配送任务等场景。
数据质量
记录完整性
97.85%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性
需要定制更适合业务场景的数据集?
我们支持公开数据浏览、关键词筛选与企业级定制交付,帮助你更快完成模型训练与数据分析落地。