办公-整理文件扔垃圾
Zerith-H1通用具身智能机器人在标准办公场景下执行“整理文件+扔垃圾”复合任务数据集,时长约150秒。
5,000 条数据更新时间 2026-05-11
数据集简介
本数据集完整记录了Zerith-H1通用具身智能机器人在标准办公场景下执行“整理文件+扔垃圾”复合任务的完整流程,单条任务时长约150秒,总计收集约5,000小时。采集内容分两大子任务:文件整理环节包括办公桌上文件的识别与分类(区分不同格式和重要性的文件)、精准拾取与归档至指定文件夹;垃圾处理环节包括办公垃圾的分拣(区分可回收与不可回收垃圾)、移动至垃圾桶位置、精准投放及对归档效果与整洁度确认。该复合任务数据集涵盖了多步骤任务调度,适用于机器人多阶段任务培训与复杂环境下操作协同模型训练。
数据质量
记录完整性
91.05%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
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