UMI第一视角行为数据
采用多视角IUM方案的第一人称行为数据集,基于fastumi方案实现多视角、多场景数据泛化采集。
1.0万 条数据更新时间 2026-05-11
数据集简介
本数据集采用了自主研发的多视角IUM(Imitation from Unstructured Multiview)数据采集方案进行构建。参考业界fastumi方案的核心技术路径,实现了从单一视角到多视角的数据泛化采集,覆盖多类动作场景(包含日常操作、工具使用、精细抓取等)。数据设备为自研采集硬件,数据格式包含第一视角高清视频、上下文深度数据以及动作执行时序信息,总计10,000套。适用于(仿生)机器人行为模仿学习、具身智能模型训练、通用操作技能迁移和多场景动作泛化研究。
数据质量
记录完整性
94.75%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性
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