2-3-4D空间语义数据集
空间大模型数据集,包含2D视频数据、3D空间数据、语义分割结果及2D-3D映射关系,服务于世界模型与空间交互感知。
1,000 条数据更新时间 2026-05-11
数据集简介
本数据集参考SpatialLM空间大模型架构构建,包含多维度空间数据:2D视频数据(高清序列帧)、3D空间数据(点云信息、深度图)、语义分割结果(像素级物体类别标注)及2D到3D的坐标映射关系。基于本数据集可实现的典型功能包括:基于单目或双目视频数据自动感知3D空间场景信息(获取场景内物体的属性、距离、方位、尺寸等参数);基于视频流数据实时重建3D空间模型;生成任意3D物体对象(包括连续时间范围内运动物体的空间位置变化轨迹)。数据集总计1,000套,适用于世界模型构建、空间交互感知系统、3D场景理解与生成、VR/AR内容开发及机器人导航感知等领域。
数据质量
记录完整性
94.98%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性
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