餐饮巡检视觉图像数据集（清洁 × 着装 × 安全 × 补货状态）

本数据集服务于视觉-语言大模型（VLM）在餐饮场景下的智能巡检任务，包含5万张高清图像，覆盖自助餐厅、餐厅后厨、摊贩区及食堂等多种餐饮环境类型。图像内容支持判断餐厅清洁状态（地面、桌面、餐具清洗区卫生状况）、垃圾堆放情况、员工着装与行为规范（是否佩戴口罩、厨师帽、手套等）、货品缺满状态与陈列规范，以及明火隐患、灭火器配置等安全风险要素识别。每张图像附带精细化的场景标签与风险类型标注。适用于餐饮场所多模态智能巡检系统开发、清洁与安全自动化识别模型训练、餐饮自助区货品状态识别与缺货预警系统，以及面向食品服务业的人工智能视觉问答系统（VQA）落地应用。