POV机器人行为数据集(第一人称视角 × 多生活场景)
10,000条第一人称视角(POV)机器人行为视频数据,覆盖居家环境下的桌面整理、家务打扫等生活场景,适用于VLA模型训练。
1.0万 条数据更新时间 2026-05-11
数据集简介
本数据集包含各类第一人称视角生成的机器人行为视频数据,共计10,000条,场景覆盖居家环境下的桌面整理(物品分类收纳、文件归档)、家务打扫(地板清洁、桌面擦拭)及厨房操作等常见生活场景。视频由机器人搭载的第一人称摄像头全程第一视角记录,画面包含机器人对环境的感知、目标物体的识别及抓取、路径规划及执行动作等完整行为链路。数据语言标注精确到原子动作类别及操作对象。适用于具身智能泛场景下的VLA(Vision-Language-Action)模型训练、多模态视频分析、机器人动作识别及交互式AI训练等前沿研究任务。
数据质量
记录完整性
90.34%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性
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