多场景人类行为视频数据集(动作识别 × 视频理解 × 日常互动)
10,000条人类行为动作高清视频片段,覆盖演讲、健身、烹饪、音乐表演、教育教学等常见生活场景,用于动作识别与多模态人机交互系统训练。
1.0万 条数据更新时间 2026-05-11
数据集简介
本数据集包含各类人类行为动作的高清摄像视频片段,共计10,000条,覆盖演讲、健身、烹饪、美食制作、音乐表演、教育教学等常见生活场景。视频规格为1920×1080分辨率、RGB色彩空间,采集设备包括固定摄像头及手机,多样化采集条件涵盖室内、户外、舞台、厨房等真实环境,光照包含自然光和人造光,拍摄视角丰富多样。数据已标注(多模态),标注类型为视频描述,包含动作类别标签、时长区段标记及关键词短语标注,准确标注每个动作片段的起止时间及行为类别。适用于动作识别模型训练与评估、多模态人机交互系统开发、短视频智能分类及视频内容理解算法研究等场景。
数据质量
记录完整性
95.53%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性
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