实体店铺数据集

覆盖全国1.7亿至2亿家实体店铺,提供100余个店铺维度字段,100余种店铺来源及100余类店铺类别的全量实体商业数据资源。

2 条数据更新时间 2026-05-11

数据集简介

本数据集全面收录全国范围内实体店铺的运营信息,总计达1.7亿至2亿条记录,涵盖餐饮、零售、生活服务、教育培训、医疗健康等100余类店铺类别。每条记录提供100余个店铺维度字段,包括店铺名称、地理位置(含经纬度及详细地址)、所属商圈、营业时间、联系电话、主营品类、人均消费、评价星级、关联品牌信息等结构化数据。数据来源于导航地图数据、生活服务平台、收单机构及第三方实地调研等100余种数据源。适用于新零售选址分析、商圈客群画像、品牌连锁门店管理、竞品布局监测及本地生活服务商业智能分析等场景。

数据质量

记录完整性
95.68%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

需要定制更适合业务场景的数据集?

我们支持公开数据浏览、关键词筛选与企业级定制交付,帮助你更快完成模型训练与数据分析落地。