目标分割数据库

大规模视频目标分割数据集,覆盖2166段视频、10大类主场景及53类子场景,总计约25.7万组实例分割与二值分割图像,分辨率均达1920×1080。

25.7万 条数据更新时间 2026-05-11

数据集简介

本数据库收录产品库采集的高清视频数据,总计2166段视频,提供10fps和30fps两种帧率版本。标注数据总量约为25.7万组(257,133张),包括235,464张实例分割图(像素级标记,对各目标物体进行实例区分)和21,669张黑白二值图(前景目标与背景的语义分割)。视频拍摄时长分布在5秒至30秒之间,最低分辨率为1920×1080,确保标注细节的清晰度和准确性。场景覆盖10大类主场景和53类子场景,如交通道路、室内家居、公共场所、工业产线等。数据输出格式为标准JSON标注文件及图像掩码文件,适用于实例分割模型训练、智能监控系统开发、自动驾驶目标检测及视频理解算法研究等计算机视觉任务。

数据质量

记录完整性
92.54%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

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