妇科肿瘤学

2016至2025年连续十年出版的12期Gynecologic Oncology期刊全文,聚焦子宫癌、卵巢癌、宫颈癌等妇科肿瘤的流行病学、分子机制和新疗法。

12 条数据更新时间 2026-05-11

数据集简介

本数据集完整收录了《Gynecologic Oncology》(妇科肿瘤学)杂志2016年至2025年全部出版内容,共计12卷。Gynecologic Oncology是妇科肿瘤领域的权威学术期刊,内容覆盖妇科学核心癌症类型的全链条研究,包括子宫体癌(子宫内膜癌)、卵巢癌(高级别浆液性癌、透明细胞癌、黏液性癌等)、宫颈癌(前病变筛查与HPV疫苗、早期宫颈癌保守手术与放化疗)、阴道癌和外阴癌、妊娠滋养细胞肿瘤等罕见妇科恶性肿瘤等。期刊论文类型涵盖疾病流行病学与危险因素分析、多组学分子分型与靶向治疗新靶点发现、临床试验和药物安全数据、外科技术创新(微创手术、淋巴结清扫策略)、放疗优化(调强放疗、三维后装)及姑息支持治疗。数据以可提取全文PDF加结构化学术元数据格式存储,可用于妇科肿瘤知识库构建、癌种诊疗辅助AI系统和大规模医学文献信息挖掘。

数据质量

记录完整性
96.09%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

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