人脸部件分割数据库
涉及黄种人、黑人、白人共计138名成年人的人脸高清图像,基于其中约1/3(3333张)完成了11个脸部部件类别的精细化语义分割标注。
1.0万 条数据更新时间 2026-05-11
数据集简介
本数据库使用单反相机在室内外多场景下采集了138名成年人的脸部高清图像(分辨率大于3000×4000),其中黄种人69人、黑人18人、白人51人,覆盖不同种族年龄段的个体差异。在全部10,000张采集图像中,选取3333张进行像素级精细化语义分割标注,标注涵盖11个脸部部件类别:左眼(含眼球、眼眶及眼睑区域)、右眼、头发(所有可见发丝与发型区域)、上唇(上嘴唇区域)、下唇(下嘴唇区域)、左耳(完整左耳廓区域)、右耳(完整右耳廓区域)、鼻子(含鼻梁、鼻翼与鼻孔)、脸部皮肤(除五官区域以外的脸部皮肤)、脖子(从下颌线到锁骨区域的颈部)及舌头(口腔内可见舌头区域)。每类部件在掩码中配置特定的RGB色值标识。适用于AR/VR人脸增强与滤镜应用、AI美颜与虚拟试妆系统开发、人脸识别算法抗干扰训练(如佩戴口罩、脸部遮挡等场景)及面部情绪识别模型优化。
数据质量
记录完整性
98.27%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
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