后置植物分割数据库
约2万组花卉类植物图像数据组,包含原始JPG原图与黑白PNG掩码图,花朵部分以白色前景表示,适用于花卉精细化分割任务。
2.1万 条数据更新时间 2026-05-11
数据集简介
本数据库主要聚焦花卉类植物的图像采集与精细化语义分割标注,共计20,505组数据。图像的采集与标注覆盖花卉的正视与侧视两种主要姿态角度、单朵花与多朵花共存的复杂场景、不同光照条件(自然光、阴影、背光等)以及不同背景复杂度(纯色背景与复杂自然环境背景)。每组数据包含原始裸图(JPG格式)与对应语义分割标注图(PNG格式),标注方式为黑白二值掩码:前景花卉部分以白色像素表示(RGB值255,255,255),其余背景区域(地面、树叶、天空等)以黑色像素表示(RGB值0,0,0)。标注粒度达到像素级别,可精细区分花瓣、花蕊、花茎等不同花的组成部分。适用于AI园艺管理系统中的开花位置检测与花朵计数、精准农业的作物花期监测、花卉品种识别系统、图片编辑中的前景提取工具及多模态AI艺术生成中的精细化场景素材提取。
数据质量
记录完整性
96.54%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性
需要定制更适合业务场景的数据集?
我们支持公开数据浏览、关键词筛选与企业级定制交付,帮助你更快完成模型训练与数据分析落地。