多类图像实例分割库
约17.8万组实例级别分割标注数据,覆盖沙滩、雪景、山景、花卉、车辆、鸟类、猫狗、仓鼠、马、乌龟与兔子等12个通用类别。
17.8万 条数据更新时间 2026-05-11
数据集简介
本数据库提供实例级别(instance-level)的分割标注服务,总计标注图片总数约177,591张,按12个通用物体类别进行像素级精细化分割:沙滩(海滩、沙丘等沙质场景)、雪景(雪地、雪山、积雪覆盖的植被与建筑物等)、山景(山脉、山坡、岩石等)、花卉(不同品种与姿态的花卉)、车辆(小汽车、火车、飞机及工程车辆)、鸟类(各类飞鸟与笼养鸟类)、猫、狗、仓鼠(宠物级啮齿类小型动物)、马(含野马、家马、赛马等)、乌龟(淡水龟/海龟等龟类)、兔子(家兔/野兔等)。数据交付方式为每组包含原始原图(JPG格式)与对应的实例分割结果图(PNG格式,各实例以不同的伪彩色进行实例级别区分)。适用于实例分割模型训练与评估、自动驾驶目标感知、智能农业养殖个体识别、生态环境要素监测、野生动物调查及图像精细化编辑等场景。
数据质量
记录完整性
98.14%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性
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