多类目标物检测及语义分割数据库

本数据库共包含65153个文件（含122个视频、21677张标注图片、21677张可视化图片及21677个JSON标注结果文件），用于支撑三大核心图像识别任务。任务一（通用物体图片语义分割）： 涵盖人物、花朵、绿植、建筑等通用物体类别的语义分割标注，共约1028张图片，其中建筑类252张、花朵类260张、绿植类266张、人像类250张，标注结果为像素级语义掩码。任务二（人像多场景视频语义分割）： 采集视频122个，其中标注视频71个，按照每4帧抽取一张图片处理，标注图片数量约10482张，标注内容包括人像主体与各个人像部件的精细语义分割。任务三（人像矩形检测框标注）： 标注图片约10167张（仅提供矩形框标注服务），标注方式为矩形检测框，用于人像定位与检测任务。数据库支持YOLO、Mask R-CNN、FCN、U-Net等多种主流训练格式，适用于智能视频分析、自动驾驶场景理解、行人检测、人机交互系统的模型训练与评估。