中文K12题库

涵盖小学、初中、高中、职业、中职及大学等多个学段,学科覆盖数理化、语英政史地、生物、科学、计算机、医学、法律、工程等30余个学科方向,总计逾9500万条试题。

9564.0万 条数据更新时间 2026-05-11

数据集简介

本K12试题库覆盖小学(数学、语文、英语、科学、道德与法治)、初中(数学、语文、英语、物理、化学、生物、历史、地理、道德与法治、信息技术)、高中(数学、语文、英语、物理、化学、生物、历史、地理、政治、通用技术、信息技术)以及职业教育、中职教育和大学预科等多个学段。学科方向包括生物、数学、化学、物理、英语、语文、地理、政治、科学、历史、党建类、道德与法治、法律类、工程类、公务员类、计算机类、经济类、日语、通用技术、信息技术、信息科技、研究生类、医学类、语言类、电工电子技术与技能、机械、自考类和综合类等。试题类型涵盖选择题、填空题、判断题、解答题、简答题、实验探究题、阅读理解题、作文题等多种题型。数据支持按学科、章节、知识点、题型、难度系数、所属地区等维度检索,适用于智能组卷系统、AI自适应教育平台、学情诊断分析模型训练、个性化学习推荐系统及K12教育大模型构建等场景。

数据质量

记录完整性
91.24%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

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