结构化/非结构化题库-数学推理

包含12,500道高中数学竞赛题及标准解题步骤，支持数学推理训练、CoT能力训练与Benchmark评测。

0 条数据更新时间 2026-06-08

数据集简介

主要数据内容包括：高难度数学推理与竞赛题目数据集包含 12,500 道高中数学竞赛级题目覆盖代数、几何、数论、概率统计、预微积分等多个数学领域提供完整题目、标准答案与分步推导解题过程包含题目难度等级与学科分类标签数据基于 AMC、AIME 等数学竞赛题构建的高质量数学语料资源支持的能力方向包括：数学推理（Mathematical Reasoning）模型训练Chain-of-Thought（CoT）推理能力训练数学解题与符号推导能力提升大语言模型（LLM）复杂推理评测数学证明与步骤生成训练AI 数学 Benchmark 与 reasoning 能力验证适用于：数学大模型研发AI 推理能力评测与 Benchmark 测试教育 AI 与智能解题系统数学问答与自动推导场景LLM 数学能力微调与评估推理型 AI 模型研究与算法验证

数据质量

记录时效性

按需更新

记录结构化

NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化

记录云交付

Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive

记录标准化

为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括：（1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位；（2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式；（3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符；（4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。

记录代表性

数据覆盖全量业务场景，样本均衡，具备行业代表性

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