结构化/非结构化题库-Instruction数据

主要数据内容包括：大规模 Instruction Tuning 数据集QA 问答、多轮对话与 Chat 数据结构化 JSON / Parquet 格式训练数据数学、代码、医疗、金融等专项 Instruction 数据CoT（Chain-of-Thought）推理数据RLHF、DPO 与偏好对齐训练数据多语言、多任务 Instruction 数据资源开源 LLM 微调与 Benchmark 数据集支持的能力方向包括：LLM Instruction TuningSFT（Supervised Fine-Tuning）训练RLHF / DPO 对齐训练多轮对话模型训练Chain-of-Thought 推理训练RAG 与知识问答系统训练多模态与 Agent 数据训练Benchmark 与模型评测适用于：大语言模型（LLM）研发Chat 模型与 AI Assistant 训练中文 / 多语言 Instruction 微调代码、数学、医疗等垂直模型训练RAG 知识库与问答系统构建推理模型与 Agent 系统开发Benchmark 测试与能力评估