视频与音频数据集-监控视频
包含异常行为、打架、盗窃、交通事故等，提供时序标签，支持异常检测、行为分析与公共安全AI训练。
0 条数据更新时间 2026-06-08
数据集简介
主要数据内容包括：大规模真实监控视频异常行为数据资源包含盗窃、打架、纵火、交通事故、抢劫等异常事件视频超过 1900 个长时序无裁剪监控视频数据覆盖正常行为与 13 类真实世界异常场景数据提供视频级异常标签与时间序列行为数据多场景公共安全与安防监控视频资源支持弱监督异常检测训练的数据集支持的能力方向包括：视频异常检测（Video Anomaly Detection）公共安全行为识别与事件检测监控视频行为分析与时序理解弱监督视频学习（Weakly Supervised Learning）视频动作识别与异常事件定位长视频理解与异常行为预测Surveillance Video-Language 多模态训练适用于：智慧安防 AI 模型研发视频监控分析与风险预警系统公共安全行为识别研究视频异常检测 Benchmark 评测多模态视频理解与时序推理训练安防监控场景算法验证与数据研究
数据质量
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括：（1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位；（2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式；（3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符；（4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。
记录代表性
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