视频与音频数据集-声纹识别

提供ASR与TTS数据、说话人信息与转录文本,支持声纹识别、语音合成、多语言模型训练。

0 条数据更新时间 2026-06-08

数据集简介

主要数据内容包括:大规模语音与语音转文本(Speech-to-Text)数据资源多语言、多说话人语音录音与文本标注数据包含 ASR(自动语音识别)训练语料与 TTS(语音合成)数据覆盖英语、中文、西班牙语、韩语、孟加拉语等多语言音频数据提供语音音频、转录文本、说话人信息与采样率等元数据包含朗读语音、情感语音、多说话人语音等多类别音频资源支持公开语音研究与开源语音模型训练的数据资源支持的能力方向包括:自动语音识别(ASR)模型训练文本转语音(TTS)与语音合成训练语音理解与语音语义分析多语言语音模型预训练说话人识别(Speaker Recognition)与语音分离情感语音识别与音频生成Audio-Language 多模态模型训练适用于:语音 AI 模型研发智能语音助手与语音交互系统多语言语音识别与翻译研究音频生成与语音合成场景语音 Benchmark 评测与算法验证多模态音频数据训练与研究

数据质量

记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

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