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将公开网页数据接入企业业务系统：网页采集 API 的集成路径与注意事项
本文从企业系统集成视角出发，梳理通过网页采集 API 将电商、资讯等场景的结构化数据稳定接入内部数据管道的完整路径，涵盖接口调用方式、数据格式规范、异常处理机制及选型参考标准。
2026-08-18
AI 训练数据服务市场的结构性变化：需求侧驱动与供给侧重组
大模型训练规模持续扩张，正推动 AI 训练数据服务市场在采购模式、数据类型偏好与交付标准三个维度发生结构性转变，供给侧正从碎片化资源聚合转向全链路能力整合。
2026-08-18
合成数据在大模型训练中的定位：补充真实数据还是独立成体系
合成数据并非真实数据的替代方案，而是在特定场景下具备不可替代价值的补充手段；厘清两者的适用边界，是企业构建可持续训练数据策略的前提
2026-08-18
具身智能需要什么样的数据？从互联网数据到物理世界数据
具身智能的瓶颈正从算法转向数据。本文探讨机器人为何无法只靠互联网数据训练、未来需要什么样的物理世界数据，以及第一人称与操作数据的采集挑战。
2026-08-14
什么是 SERP API？搜索数据如何成为 AI 时代的数据入口
SERP API 是程序化获取搜索引擎结果的数据接口。本文解析 SERP API 是什么、如何工作、相比传统方式的优势，以及它在 AI 应用中的实时数据价值。
2026-08-14
AI Agent 为什么需要实时数据？从模型能力到数据能力的升级
AI Agent 从演示走向生产环境，瓶颈正从模型能力转向数据能力。本文解析 AI Agent 为何依赖实时外部数据，以及企业如何构建连接互联网数据与 AI 应用的数据链路。
2026-08-14
多模态大模型的下半场，比拼的是四类模态数据的协同覆盖
多模态大模型的竞争正从单点感知转向图像、音视频、文本、对话四类模态的协同覆盖，数据建设成为决定能力边界的关键变量
2026-08-11
AI Agent 从演示走向落地，缺的是一条稳定的实时数据管道
Agent 从演示走向生产的断层，多在实时数据供给；稳定的采集管道决定工具调用的可靠性与落地速度。
2026-08-11
当模型能力趋同，数据质量成为大模型竞争的下一条分水岭
当模型架构与参数规模逐渐趋同，训练数据质量正取代规模，成为决定大模型效果差距的关键变量。
2026-08-11
当AI Agent学会自己调用数据：实时采集接口如何重塑信息管道
围绕AI Agent 学会自己调用数据，Dataify 希望以标准化的采集能力，帮助 AI 应用把外部世界的实时信息，转化为可以被理解与调用的结构化输入。
2026-08-10
从数据孤岛到全球视野：跨境数据采集的三重挑战与破局思路
从数据孤岛到全球视野，考验的不是单点能力，而是全链路的协同。Dataify 希望以覆盖数据集、数据采集与全球网络服务的能力体系，陪伴更多企业稳健地走向更广阔的市场。
2026-08-10
具身智能走向落地：多模态数据供给正在成为新瓶颈
具身智能的发展，依赖感知、认知与动作决策各环节的高质量数据支撑。Dataify 构建了从网络公开数据到自有工厂的真机采集能力，为具身智能提供从预训练到实时应用的全链路数据服务。
2026-08-10
