Walmart商品数据集
提供沃尔玛商品类别、价格和客户评论等信息。常见用途：识别库存空缺、分析消费者反馈以及优化定价策略。
37500.0万 条数据
数据集简介
Walmart 商品信息数据集，涵盖唯一标识符、类别、名称、价格、货币、品牌、评论信息、卖家信息、库存信息等60+关键字段，全面呈现 Walmart 平台上商品的核心属性与市场相关数据，为业务决策提供全面数据基础。 该数据集专为零售商、营销人员和产品经理设计，聚焦库存管理、定价策略制定、消费者偏好洞察及产品趋势分析等核心场景，提供关键数据支撑，助力从业者精准识别库存空缺、科学评估产品需求、高效开展定价对比，进而优化库存配置、跟踪市场趋势、精准定位客户；此外，我们支持完整数据集及定制合集，可灵活适配各类特定业务目标，助力从业者提升业务运营效率，增强市场核心竞争力。
数据质量
记录完整性
94.99%
记录时效性
实时更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括： （1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位； （2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式； （3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符； （4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。 该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。
