Glassdoor 招聘信息数据集
提供 Glassdoor 上职位招聘信息、公司评分及员工评价等信息。常见用途：劳动力市场分析、企业文化评估和招聘策略制定。
8172.0万 条数据
数据集简介
Glassdoor 职位招聘信息数据集，提供合规、完整且结构化的多维度招聘信息与企业相关数据，具体包括公司名称、公司评分、所属部门、职位头衔、工作简要概述、年薪/时薪、工作地点、总部地点、成立年份、运营行业、公司收入、公司规模、公司类型、官方网址、首席执行官姓名、薪酬和福利评分、公司文化和价值观评分、高级管理层评分、工作与生活平衡评分、员工评论职位优缺点、福利总体评分等20+核心关键字段。 该数据集适配求职者、招聘人员和分析师三大核心人群，可助力求职者开展雇主评估、精准匹配适配岗位，帮助招聘人员优化招聘策略、科学部署招聘工作，辅助分析师研判行业招聘趋势、挖掘行业人才需求特点，为各类相关决策提供精准、全面的数据支撑。
数据质量
记录完整性
91.12%
记录时效性
实时更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括： （1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位； （2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式； （3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符； （4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。 该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。
