Google Shopping 美国商品搜索数据集
涵盖 Google Shopping 的商品详细信息。常见用途：市场分析、竞争评估、识别趋势来优化商品定价和组合策略。
1000.0万 条数据
数据集简介
美国 Google Shopping 商品数据集，聚焦美国地区的核心产品信息，涵盖类别、产品名称、品牌、价格、折扣、货币、卖家基础信息、商品评分信息等关键字段。 该数据集专为电商专业人士和市场分析师设计，适配跨境电商、跨国品牌、美国本土电商企业及市场调研机构等相关行业，聚焦竞争分析、市场趋势监控、定价策略优化等核心场景，提供精准可落地的数据支撑，助力从业者全面研判美国 Google Shopping 平台的竞品布局、市场趋势、定价策略，同时为抢占美国电商市场份额提供可靠数据依据。
数据质量
记录完整性
97.15%
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括： （1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位； （2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式； （3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符； （4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。 该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。
