结构化/非结构化题库-代码题 (apps)

文本表格/结构化文档文本生成序列标注代码/编程数学10K–100K更新时间 2026·07·08
获取样例

数据集简介

主要数据内容包括: 大规模代码生成与编程题目数据集 包含 1 万道真实编程竞赛与算法题目 提供自然语言题目描述、输入输出示例与标准测试用例 包含 Python 参考解答与 Starter Code 数据 覆盖算法、数据结构、数学、字符串处理等多类别编程任务 数据来源于 Codeforces、AtCoder、Codewars、Kattis 等在线编程平台 包含 Easy、Medium、Hard 多难度等级编程题数据 支持的能力方向包括: Code Generation(代码生成)模型训练 AI 编程助手与自动代码补全训练 程序推理与算法求解能力训练 Chain-of-Thought(CoT)代码推理训练 自动化编程评测与代码 Benchmark 测试 LLM Coding Agent 与代码理解能力训练 程序合成与代码执行推理研究 适用于: AI 编程模型研发 Code LLM 与 Agent 模型训练 自动代码生成与智能编程助手 算法推理与代码 Benchmark 评测 教育编程与自动判题系统 软件工程 AI 与代码理解研究

数据质量

记录时效性

按需更新

记录结构化

NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化

记录云交付

Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive

记录标准化

为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。

记录代表性

数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

文本表格/结构化文档文本生成序列标注代码/编程数学10K–100K

立即获取高质量 AI 训练数据集

免费获取样例