视频与音频数据集-监控视频 (real-world)

视频音频时间序列视频文本到文本视频分类科学/学术自动驾驶/交通无语言1K–10K更新时间 2026·07·08
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数据集简介

主要数据内容包括: 大规模真实监控视频异常行为数据资源 包含盗窃、打架、纵火、交通事故、抢劫等异常事件视频 超过 1900 个长时序无裁剪监控视频数据 覆盖正常行为与 13 类真实世界异常场景数据 提供视频级异常标签与时间序列行为数据 多场景公共安全与安防监控视频资源 支持弱监督异常检测训练的数据集 支持的能力方向包括: 视频异常检测(Video Anomaly Detection) 公共安全行为识别与事件检测 监控视频行为分析与时序理解 弱监督视频学习(Weakly Supervised Learning) 视频动作识别与异常事件定位 长视频理解与异常行为预测 Surveillance Video-Language 多模态训练 适用于: 智慧安防 AI 模型研发 视频监控分析与风险预警系统 公共安全行为识别研究 视频异常检测 Benchmark 评测 多模态视频理解与时序推理训练 安防监控场景算法验证与数据研究

数据质量

记录时效性

按需更新

记录结构化

NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化

记录云交付

Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive

记录标准化

为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。

记录代表性

数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

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