图片-多语言图文 (relaion2B-multi-joined-translated-to-en)
文本图像表格/结构化预训练图文到文本图生文文生图商品/电商科学/学术英语多语言100K–1M205790.2万 条数据更新时间 2026·07·08
数据集简介
主要数据内容包括: 大规模多语言图文配对数据(Multilingual Image-Text Pair) 来自互联网公开资源的图片与文本描述数据 多语言 Caption 数据,并统一翻译为英文语料 覆盖自然场景、人物、商品、艺术、生活等多类别视觉内容 高质量图文语义对齐与跨语言视觉数据资源 包含图像元数据、文本标签与语义描述信息 支持的能力方向包括: 多模态视觉语言模型(VLM)训练 跨语言图文语义对齐训练 文生图(Text-to-Image)模型训练 多语言图像理解与生成能力训练 图文检索与跨模态学习 多语言 AI 与生成式模型预训练 适用于: 多模态 AI 模型研发 多语言视觉语言模型训练 AIGC 图像生成与理解 图文语义分析与数据研究 跨语言 AI 模型训练与 Benchmark 评测
数据质量
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性
文本图像表格/结构化预训练图文到文本图生文文生图商品/电商科学/学术英语多语言100K–1M
