图片-AI生成Caption (relaion-coco)

文本图像预训练图文到文本视觉问答图生文科学/学术100K–1M64055.1万 条数据更新时间 2026·07·08
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数据集简介

主要数据内容包括: 大规模图文配对数据(Image-Text Pair) 基于互联网公开图片构建的视觉语义数据资源 COCO 风格图像描述(Caption)数据 图像对象识别与场景描述数据 自动生成的 Dense Caption、VQA 与 Object 标注数据 多场景、多类别视觉内容数据资源 支持的能力方向包括: 图文多模态模型训练 图像描述(Image Captioning)能力训练 Visual Question Answering(VQA)训练 目标识别与视觉理解能力提升 Vision-Language Model(VLM)训练 多模态推理与视觉语义对齐训练 适用于: 多模态 AI 模型研发 图文生成与理解任务训练 视觉语言模型预训练 计算机视觉算法研究 多模态 Benchmark 评测与数据研究

数据质量

记录时效性

按需更新

记录结构化

NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化

记录云交付

Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive

记录标准化

为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。

记录代表性

数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

文本图像预训练图文到文本视觉问答图生文科学/学术100K–1M

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