具身智能相关数据-机器人操作 (AgiBotWorld2026)

文本视频三维时间序列文本生成强化学习科学/学术工业/制造100K–1M更新时间 2026·07·08
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数据集简介

主要数据内容包括: 大规模真实世界机器人操作与具身智能数据资源 覆盖家庭、商业空间等多场景真实环境数据 包含双臂机器人操作、移动控制与复杂交互任务数据 提供 RGB 视频、深度图、鱼眼相机、机械臂状态与动作轨迹数据 包含自然语言任务指令、子任务分段与动作执行标注数据 支持 3D 场景、力反馈(Force Feedback)与接触控制数据 提供数字孪生(Digital Twin)仿真环境与真实世界对应数据 基于 LeRobot v2.1 格式组织的大规模机器人训练数据 支持的能力方向包括: 机器人抓取与双臂操作训练 Vision-Language-Action(VLA)模型训练 模仿学习(Imitation Learning)与策略学习 长流程任务执行与多步骤操作训练 多模态机器人感知与环境理解 移动操作(Mobile Manipulation)与导航控制 力控操作与复杂物理交互学习 适用于: 具身智能(Embodied AI)模型研发 机器人基础模型与通用策略训练 多模态机器人数据训练 自动化操作与工业机器人研究 仿真环境构建与数字孪生研究 Benchmark 评测与机器人算法验证

数据质量

记录时效性

按需更新

记录结构化

NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化

记录云交付

Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive

记录标准化

为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。

记录代表性

数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

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