视频与音频数据集-语音识别 (zh-CN)
文本视频音频表格/结构化特征提取语音识别科学/学术多语言更新时间 2026·07·08
数据集简介
主要包含： 多语言语音录音数据（Crowdsourced Speech Clips） 音频文件（WAV / MP3 格式） 对应的文本转写数据（Transcriptions） 说话人匿名标识信息（Speaker Metadata） 语言分类标签（Language IDs） 训练集 / 验证集 / 测试集数据划分 社区审核后的有效语音片段数据 可用于语音识别任务的标准化语料 适用于： 语音识别（ASR）模型研发 多语言语音 AI 系统构建 语音转写与语音理解系统 语音数据清洗与标准化处理 语言识别与分类模型训练 语音搜索与语音检索系统（Speech RAG） NLP + 语音联合建模任务 学术研究与语音技术基准测试（Benchmark）
数据质量
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括：（1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位；（2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式；（3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符；（4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景，样本均衡，具备行业代表性
文本视频音频表格/结构化特征提取语音识别科学/学术多语言
