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2026-06-12
讨论了大模型训练数据价值的范式转变:从追求“更多数据”(More Data)转向追求“更有用的数据”(More Useful Data)。核心观点是,随着模型基础能力逐渐成熟,重复、相似或与目标任务无关的数据边际价值不断下降,真正稀缺的是能补充模型能力缺口的新增学习信号。
2026-09-18
多模态数据集由文本、图像、音频、视频、3D 与动作轨迹等多种数据组成,核心不只是模态数量,更在于不同数据之间的语义、时间与任务关系。本文从模型训练出发,解析不同 AI 模型需要哪些多模态数据、Alignment 为什么重要,以及如何评估和选择适合训练的数据集。
2026-09-15
随着大模型、多模态模型、AI Agent、具身智能与世界模型持续发展,AI 对数据的需求正在从单一训练数据转向覆盖模型训练、真实世界学习与应用运行的持续数据供给。本文将从多模态数据、具身智能数据和动态互联网数据三个维度,解析 AI 数据服务平台的核心能力,以及 Dataify 如何构建面向 AI 全生命周期的全链路数据体系。
2026-09-03