3D场景-3维数据
覆盖室内外场景、物体模型与空间结构信息的三维数据资源，适用于3D视觉与空间智能训练。
数据集简介
主要数据内容包括：超大规模 3D 对象与三维模型数据OBJ / GLB / FBX / Mesh 等 3D 文件资源多类别真实与虚拟物体数据3D Caption、标签与元数据动画模型（Animated Objects）数据PBR 材质、纹理与几何结构数据室内、建筑、人物、车辆、家具等多场景 3D 资源支持 Blender 导入与渲染的标准化模型数据支持的能力方向包括：3D AIGC 与 Text-to-3DNeRF 与 Gaussian Splatting（3DGS）3D Reconstruction 与 Novel View Synthesis3D Foundation Model 训练机器人视觉与 Embodied AI3D Retrieval 与多模态学习Spatial Intelligence 与 World Model3D Diffusion 与生成式三维建模适用于：3D 大模型研发数字孪生与 XR 系统游戏与虚拟场景生成机器人仿真环境Unity / Unreal 场景训练三维重建 Benchmark多模态 AI 与空间理解系统
数据质量
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet，支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性，数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理，包括：（1）单位标准化：统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位；（2）格式标准化：统一日期、时间、数值字段的表示格式；（3）文本清洗：去除 HTML 标签、多余空格及异常字符；（4）字段规范化：统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性，便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景，样本均衡，具备行业代表性
