视频与音频数据集-声纹识别 (33)

文本视频音频表格/结构化预训练音频分类语音识别语音合成人物/人像科学/学术简体中文英语韩语孟加拉语西班牙语多语言100K–1M更新时间 2026·07·08
获取样例

数据集简介

主要数据内容包括: 大规模语音与语音转文本(Speech-to-Text)数据资源 多语言、多说话人语音录音与文本标注数据 包含 ASR(自动语音识别)训练语料与 TTS(语音合成)数据 覆盖英语、中文、西班牙语、韩语、孟加拉语等多语言音频数据 提供语音音频、转录文本、说话人信息与采样率等元数据 包含朗读语音、情感语音、多说话人语音等多类别音频资源 支持公开语音研究与开源语音模型训练的数据资源 支持的能力方向包括: 自动语音识别(ASR)模型训练 文本转语音(TTS)与语音合成训练 语音理解与语音语义分析 多语言语音模型预训练 说话人识别(Speaker Recognition)与语音分离 情感语音识别与音频生成 Audio-Language 多模态模型训练 适用于: 语音 AI 模型研发 智能语音助手与语音交互系统 多语言语音识别与翻译研究 音频生成与语音合成场景 语音 Benchmark 评测与算法验证 多模态音频数据训练与研究

数据质量

记录时效性

按需更新

记录结构化

NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化

记录云交付

Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive

记录标准化

为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。

记录代表性

数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性

文本视频音频表格/结构化预训练音频分类语音识别语音合成人物/人像科学/学术简体中文英语韩语孟加拉语西班牙语多语言100K–1M

立即获取高质量 AI 训练数据集

免费获取样例