图片-图像分类 (coyo-labeled-300m)

数据集简介

主要数据内容包括： 大规模图像多标签数据（Image Multi-label Dataset） 超过 3 亿互联网图片与自动生成标签数据 基于 COYO-700M 构建的高质量视觉分类数据资源 包含图片 URL、图像哈希、分辨率与元数据信息 使用 EfficientNetV2-XL 自动生成 ImageNet-21K 多标签分类结果 提供 Top-K 标签与对应概率分数数据 覆盖自然场景、人物、商品、动物、交通等多类别视觉内容 支持的能力方向包括： 图像分类模型训练 多标签视觉识别（Multi-label Classification） Vision Transformer（ViT）预训练 视觉语义特征学习与 Embedding 训练 大规模视觉基础模型训练 零样本（Zero-shot）与迁移学习研究 CLIP 类视觉模型与视觉理解任务训练 适用于： 计算机视觉 AI 模型研发 图像分类与识别算法训练 大规模视觉预训练数据构建 多模态 AI 数据研究 Benchmark 评测与模型泛化验证 视觉基础模型与 AIGC 相关训练场景

数据质量