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文本图像表格/结构化预训练图文到文本图生文强化学习商品/电商科学/学术简体中文100M–1B10149.7万 条数据更新时间 2026·07·08
数据集简介
主要数据内容包括: 大规模中文图文配对数据(Chinese Image-Text Pair) 超过 1 亿组互联网中文图片与文本描述数据 覆盖人物、商品、风景、生活、文化等多类别视觉内容 高质量中文 Caption 与视觉语义数据资源 包含图片 URL、文本标签与元数据信息 面向中文多模态预训练的跨模态数据资源 支持的能力方向包括: 中文 Vision-Language Model(VLM)训练 中文多模态大模型预训练 图文语义对齐与跨模态学习 图像检索与文本检索训练 文生图(Text-to-Image)与视觉理解任务 中文 CLIP 类模型训练与零样本学习 适用于: 中文多模态 AI 模型研发 AIGC 图像生成与理解 中文视觉语言基础模型训练 图文检索与语义分析任务 多模态 Benchmark 评测与算法验证 计算机视觉与跨模态数据研究
数据质量
记录时效性
按需更新
记录结构化
NDJSON、JSON、CSV、XLSX、Parquet,支持定制化
记录云交付
Amazon S3、Snowflake、Alibaba Cloud OSS、Google Cloud Storage、Google Drive
记录标准化
为保证数据的一致性与可用性,数据集在构建过程中对原始记录进行了标准化处理,包括:(1)单位标准化:统一价格、重量、尺寸等字段的计量单位;(2)格式标准化:统一日期、时间、数值字段的表示格式;(3)文本清洗:去除 HTML 标签、多余空格及异常字符;(4)字段规范化:统一字段命名、数据类型与缺失值表示方式。该过程确保数据在不同来源和不同采集批次之间保持结构一致性,便于后续分析与建模。
记录代表性
数据覆盖全量业务场景,样本均衡,具备行业代表性
文本图像表格/结构化预训练图文到文本图生文强化学习商品/电商科学/学术简体中文100M–1B
